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SPSS相關(guān)分析實驗報告
隨著個人素質(zhì)的提升，報告與我們愈發(fā)關(guān)系密切，報告具有雙向溝通性的特點。你還在對寫報告感到一籌莫展嗎？下面是小編幫大家整理的SPSS相關(guān)分析實驗報告，歡迎閱讀與收藏。
SPSS相關(guān)分析實驗報告1
一、實驗?zāi)康?/strong>
掌握用spss軟件對數(shù)據(jù)進行分析，用K-S檢驗單一樣本是否來自某一特定分布，熟悉其操作過程，并能分析其結(jié)果。
二、實驗原理
K-S檢驗方法能夠利用樣本數(shù)據(jù)推斷樣本來自的總體是否服從某一理論分布，是一種擬合優(yōu)度的檢驗方法，適用于探索連續(xù)型隨機變量的分布。單樣本K-S檢驗的原假設(shè)是：樣本來自得總體與指定的理論分布無顯著差異，SPSS的理論分布主要包括正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布等。 它的假設(shè)檢驗問題： H0:樣本所來自的總體分布服從某特定分布
H1:樣本所來自的.總體分布不服從某特定分布
k-s檢驗是一種非常實用的檢驗數(shù)據(jù)分布的方法，應(yīng)該熟練掌握。
三.實驗內(nèi)容
用k-s檢驗“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)中的人均收入服從什么分布，并且了解k-s檢驗的操作過程和原理。
A.打開spss軟件，輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。
B.點擊nonparametric tests
1-sample k-s,系統(tǒng)彈出一個對話窗口。
C.點擊OK，系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。
在上面有四個檢驗，Test1是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從標準正態(tài)分布，從表中可看出T檢驗的顯著性概率為0.140>0.05,接受零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)服從標準正態(tài)分布。Test2是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從均勻分布，從表中可看出T檢驗的顯著性概率為0.000<0.05,拒絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從均勻分布。Test3是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從指數(shù)分布，從表中可看出T檢驗的顯著性概率為0.000<0.05,拒絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從指數(shù)分布。Test4是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從泊松分布，從表中可看出T檢驗的顯著性概率為0.000<0.05,拒絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從泊松分布。
四、實驗總結(jié)
k-s檢驗方法是以樣本數(shù)據(jù)的累計頻數(shù)分布與特定理論分布比較，若兩者間的差距很小，則推論該樣本取自某特定分布族。
SPSS相關(guān)分析實驗報告2
一.實驗?zāi)康?/strong>
掌握用spss軟件對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，熟悉其操作過程，并能分析其結(jié)果。
二.實驗原理
相關(guān)性分析是考察兩個變量之間線性關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。更精確地說，當(dāng)一個變量發(fā)生變化時，另一個變量如何變化，此時就需要通過計算相關(guān)系數(shù)來做深入的定量考察。P值是針對原假設(shè)H0：假設(shè)兩變量無線性相關(guān)而言的。一般假設(shè)檢驗的顯著性水平為0.05，你只需要拿p值和0.05進行比較：如果p值小于0.05，就拒絕原假設(shè)H0，說明兩變量有線性相關(guān)的`關(guān)系，他們無線性相關(guān)的可能性小于0.05；如果大于0.05，則一般認為無線性相關(guān)關(guān)系，至于相關(guān)的程度則要看相關(guān)系數(shù)R值，r越大，說明越相關(guān)。越小，則相關(guān)程度越低。而偏相關(guān)分析是指當(dāng)兩個變量同時與第三個變量相關(guān)時，將第三個變量的影響剔除，只分析另外兩個變量之間相關(guān)程度的過程，其檢驗過程與相關(guān)分析相似。 三、實驗內(nèi)容
掌握使用spss軟件對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，從變量之間的相關(guān)關(guān)系，尋求與人均食品支出密切相關(guān)的因素。
(1)檢驗人均食品支出與糧價和人均收入之間的相關(guān)關(guān)系。
a.打開spss軟件，輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。
b.在spssd的菜單欄中選擇點擊，彈出一個對話窗口。
C.在對話窗口中點擊ok,系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。
從表中可以看出，人均食品支出與人均收入之間的相關(guān)系數(shù)為0.921，t檢驗的顯著性概率為0.000<0.01，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間顯著相關(guān)。人均食品支出與糧食平均單價之間的相關(guān)系數(shù)為0.730，t檢驗的顯著性概率為0.000<0.01，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間也顯著相關(guān)。
(2)研究人均食品支出與人均收入之間的偏相關(guān)關(guān)系。
讀入數(shù)據(jù)后：
A.點擊系統(tǒng)彈出一個對話窗口。
B.點擊OK，系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。
從表中可以看出，人均食品支出與人均收入的偏相關(guān)系數(shù)為0.8665，顯著性概率p=0.000<0.01，說明在剔除了糧食單價的影響后，人均食品支出與人均收入依然有顯著性關(guān)系，并且0.8665<0.921，說明它們之間的顯著性關(guān)系稍有減弱。 通過相關(guān)關(guān)系與偏相關(guān)關(guān)系的比較可以得知：在糧價的影響下，人均收入對人均食品支出的影響更大。
三、實驗總結(jié)
1、熟悉了用spss軟件對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，熟悉其操作過程。
2、通過spss軟件輸出的數(shù)據(jù)結(jié)果并能夠分析其相互之間的關(guān)系，并且解決實際問題。
3、充分理解了相關(guān)性分析的應(yīng)用原理。
SPSS相關(guān)分析實驗報告3
摘要：
本文介紹了SPSS實驗報告的范例和實用技巧，其中包括了實驗背景、實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果呈現(xiàn)和結(jié)論等方面的內(nèi)容。通過一個虛擬的案例，闡述了SPSS在實驗中的具體應(yīng)用，包括了數(shù)據(jù)導(dǎo)入、變量描述統(tǒng)計、因素分析、回歸分析、方差分析、T檢驗等分析方法。同時，本文還提供了一些實用技巧，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、結(jié)果呈現(xiàn)、圖形處理等，以幫助讀者更好地進行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果呈現(xiàn)。
關(guān)鍵詞：SPSS；實驗報告；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)清洗；可視化。
1. 實驗背景和研究問題。
本次實驗旨在探究某公司員工的工作滿意度與其個人特征之間的關(guān)系。具體而言，研究問題包括：員工的性別、年齡、學(xué)歷、工作年限、部門等因素是否會影響他們的工作滿意度。
2. 實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)采集。
采用問卷的方式，對某公司的部分員工進行了抽樣，共計收集到了100份有效問卷。問卷包括了個人基本信息、工作滿意度等方面的內(nèi)容。
3. 數(shù)據(jù)清洗和變量描述統(tǒng)計。
在進行數(shù)據(jù)分析之前，需要對數(shù)據(jù)進行清洗和預(yù)處理。具體而言，包括了刪除無效數(shù)據(jù)、處理異常值、缺失值填補等步驟。同時，需要對各變量進行描述統(tǒng)計，如頻數(shù)、均值、標準差、最大值和最小值等。
4. 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果呈現(xiàn)。
在SPSS中進行數(shù)據(jù)分析，包括了因素分析、回歸分析、方差分析和T檢驗等。通過對數(shù)據(jù)進行分析，得出了以下結(jié)論：
- 員工的.工作滿意度并未受到性別的影響；
- 年齡越小，工作滿意度越高；
- 學(xué)歷越高，工作滿意度越高；
- 工齡越長，工作滿意度越高；
- 不同部門、職位的員工的工作滿意度有所差異。
5. 結(jié)論和討論。
通過本次實驗，得出了一些有關(guān)員工工作滿意度的結(jié)論，這些結(jié)論對于公司管理和人力資源管理有一定的指導(dǎo)意義。同時，本次實驗也揭示了SPSS在實驗中的具體應(yīng)用和一些實用技巧，這對于學(xué)生和研究人員進行數(shù)據(jù)分析和實驗研究也具有一定的幫助。
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