2018大學(xué)生電氣自動(dòng)化碩士論文提綱范文

　　摘要

　　Abstract

　　第1章 緒論

　　1.1 課題的研究背景及意義

　　1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　1.3 本文解決的問(wèn)題及方法

　　1.4 本文的主要工作

　　第2章 配電線路行波測(cè)距與信號(hào)處理

　　2.1 行波傳播特點(diǎn)

　　2.2 行波在線路分支處的傳播特性分析

　　2.3 行波測(cè)距方法與特點(diǎn)

　　2.4 利用小波包變換提取行波中的故障信號(hào)

　　2.4.1 波形的提取

　　2.4.2 小波包變換與濾波

　　2.5 行波測(cè)距的信號(hào)采集

　　2.5.1 信號(hào)源的選取與配變模型

　　2.5.2 高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

　　2.6 本章小結(jié)

　　第3章 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別

　　3.1 模式識(shí)別理論

　　3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　3.3 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　3.3.1 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別

　　3.3.2 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別

　　3.4 本章小結(jié)

　　第4章 C 型行波-PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合故障定位方法

　　4.1 暫態(tài)行波信號(hào)中的故障時(shí)間信息

　　4.2 確定故障距離

　　4.3 故障區(qū)段的方法研究

　　4.4 行波—PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法

　　4.5 本章小結(jié)

　　第5章 仿真實(shí)驗(yàn)

　　5.1 C 型行波—PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法的仿真試驗(yàn) 1

　　5.1.1 確定故障距離

　　5.1.2 確定故障分支

　　5.2 行波—PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法的仿真算例 2

　　5.2.1 確定故障距離

　　5.2.2 確定故障分支

　　5.3 本章小結(jié)

　　第6章 結(jié)論與展望

　　參考文獻(xiàn)

　　攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果

　　致謝

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