量子計(jì)算機(jī)論文

　　量子計(jì)算機(jī)論文【1】

　　摘 要 眾所周知，計(jì)算機(jī)的發(fā)明為許多進(jìn)行大量計(jì)數(shù)字運(yùn)算的問(wèn)題提供了一條捷徑，其能力是一般的人工無(wú)法比擬的。

　　但是有的問(wèn)題是經(jīng)典計(jì)算機(jī)無(wú)法解決的，運(yùn)用量子計(jì)算卻能很快的解決。

　　本文將對(duì)量子計(jì)算機(jī)做一個(gè)簡(jiǎn)單介紹。

　　關(guān)鍵詞 量子信息 量子比特 量子計(jì)算機(jī) Shor算法

　　0引言

　　半導(dǎo)體工業(yè)在過(guò)去的幾十年發(fā)展表明：計(jì)算機(jī)的中央處理器在每1-2年就會(huì)增長(zhǎng)一倍，芯片上的集成的晶體管數(shù)目更是呈指數(shù)形式增長(zhǎng)。

　　在不遠(yuǎn)的將來(lái)每個(gè)芯片上的晶體管將會(huì)超過(guò)十億個(gè)，這樣的增長(zhǎng)速度使得半導(dǎo)體的加工變得越來(lái)越困難。

　　另一方面，隨著納米技術(shù)的發(fā)展，今后計(jì)算機(jī)的儲(chǔ)存尺度單位將是原子級(jí)別的。

　　當(dāng)人們把這些器件加工到原子尺度程度的時(shí)候，就應(yīng)該用量子理論來(lái)描述這些性質(zhì)。

　　量子理論作為描述微觀世界的理論，它具有與經(jīng)典理論有許多的不同之處，甚至和我們?nèi)粘＝?jīng)驗(yàn)發(fā)生矛盾。

　　在1994年P(guān)eter Shor首次提出一種具體的量子大數(shù)因子分解加密算法，這個(gè)對(duì)RSA等公鑰密碼系統(tǒng)的安全性來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。

　　隨后在1996年，Grover發(fā)現(xiàn)了Grover迭代算法，它能求解某些解典計(jì)算機(jī)不能解決的問(wèn)題，如經(jīng)典的NPC問(wèn)題。

　　除此外，利用量子不可克隆實(shí)現(xiàn)保密通信，可以防止通信過(guò)程中被監(jiān)聽(tīng)。

　　這些性質(zhì)使得量子通信具有廣泛地應(yīng)用前景而成為一個(gè)較熱的課題。

　　量子信息和量子計(jì)算已被我國(guó)列入“十三五”重大研究課題。

　　1量子比特

　　在經(jīng)典的計(jì)算機(jī)里，基本的構(gòu)造單元是比特。

　　不論是用電子管來(lái)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)比特還是用晶體管來(lái)實(shí)現(xiàn)的比特，其基本原理都要遵從牛頓力學(xué)定律。

　　在一個(gè)經(jīng)典的計(jì)算機(jī)里，其儲(chǔ)存量是用比特的多少來(lái)衡量的。

　　它的運(yùn)算速度可有單位時(shí)間內(nèi)比特的轉(zhuǎn)換數(shù)目來(lái)決定。

　　在圖1中可以看到，經(jīng)典的比特實(shí)質(zhì)是就是兩個(gè)點(diǎn)10>和11>，所以在儲(chǔ)存的時(shí)候也只能是10>和11>。

　　因此我們想要提高其運(yùn)行速度就受到了原理上的限制。

　　首先是我們?cè)谧非笏俣葧r(shí)，就需要不斷地提高微電子元件的集成度，小型化的電子器件必然會(huì)受到量子極限尺寸的限制。

　　其次就是由于經(jīng)典計(jì)算機(jī)的操作是不可逆的，由熱力學(xué)原理知道，計(jì)算芯片必然發(fā)熱，這是提高經(jīng)典計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力主要障礙。

　　最后就是經(jīng)典計(jì)算機(jī)不具備內(nèi)在的并行運(yùn)算。

　　通過(guò)連接更多的計(jì)算資源來(lái)解決并行運(yùn)算是比較復(fù)雜且難以實(shí)現(xiàn)的。

　　2量子比特

　　量子比特是計(jì)算信息科學(xué)里一個(gè)重要的概念，是量子計(jì)算機(jī)的基本單元，因此在這里我們對(duì)它做一個(gè)詳細(xì)的介紹。

　　量子比特其可以對(duì)應(yīng)量子力學(xué)里一個(gè)粒子態(tài)的疊加，對(duì)于一個(gè)自旋為1/2的粒子，其本征態(tài)為兩種定態(tài) ，單粒子的疊加態(tài)可表示為

　　| >= |1>+ |0> (1.1)

　　這里的 ， 為任意復(fù)數(shù)，其分別對(duì)應(yīng)兩個(gè)定態(tài)在疊加態(tài)中所占的比例，如果 =0或者是 =0 時(shí)，疊加態(tài)就轉(zhuǎn)化為定態(tài)，兩個(gè)系數(shù)的模方 分別代表粒子狀態(tài)在每一個(gè)定態(tài)中的幾率。

　　Bloch球面中則表示在量子力學(xué)里一個(gè)一把態(tài)的疊加。

　　我們可以看到，經(jīng)典的兩個(gè)比特只是Bloch球面中一種特殊的情況，其被Bloch球面所包圍。

　　而量子態(tài)在三維的坐標(biāo)中表示出來(lái)就是Bloch球面上的一個(gè)點(diǎn)。

　　所以一個(gè)量子比特有無(wú)窮個(gè)態(tài)，每個(gè)態(tài)對(duì)應(yīng)Bloch上的一個(gè)點(diǎn)，對(duì)量子比特進(jìn)行操縱，就是把Bloch球面上的一個(gè)點(diǎn)移到另外的一個(gè)點(diǎn)，這個(gè)操縱是一個(gè)幺正變換。

　　3量子計(jì)算機(jī)

　　從(1.1)式我們可以看到，經(jīng)典計(jì)算機(jī)是只是量子計(jì)算機(jī)的特例，量子計(jì)算機(jī)是經(jīng)典計(jì)算機(jī)的推廣，這一推廣使得其計(jì)算能力成指數(shù)倍的增長(zhǎng)。

　　對(duì)于由量子力學(xué)原理所支配的量子計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，原則上制約著經(jīng)典計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的原理都不存在，首先因?yàn)闃?gòu)成量子計(jì)算機(jī)的一些芯片實(shí)質(zhì)上就是量子器件。

　　其次是量子計(jì)算是由一系列幺正演化來(lái)完成的，所以這是一個(gè)可逆的過(guò)程，不存在耗熱問(wèn)題。

　　最后就是量子計(jì)算是建立在量子疊加態(tài)基礎(chǔ)上的，所以具有并行性運(yùn)算能力。

　　因而某些在經(jīng)典的計(jì)算機(jī)里需要進(jìn)行指數(shù)倍運(yùn)算，在量子計(jì)算機(jī)里卻只需進(jìn)行多項(xiàng)式分解運(yùn)算。

　　其實(shí)，在早期(1982年)就有人預(yù)想到了量子元件的計(jì)算能力比經(jīng)典的元件強(qiáng)很多，不過(guò)在這個(gè)時(shí)期并沒(méi)有受到人們的關(guān)注。

　　直到20世紀(jì)初Shor首次提出Shor算法后使得量子計(jì)算機(jī)有了現(xiàn)實(shí)意義，即能對(duì)現(xiàn)行信息安全所依仗的大數(shù)因子分解難題進(jìn)行有效的破解。

　　從此以后就有越來(lái)越多的科研工作者開(kāi)始關(guān)注量子計(jì)算機(jī)，關(guān)心和探討適合量子元件運(yùn)算規(guī)律的算法。

　　要實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算過(guò)程，大致有一下三個(gè)步驟：

　　首先是初態(tài)的制備，在經(jīng)典的計(jì)算機(jī)中，進(jìn)行一個(gè)有用的計(jì)算最重要的要求是制備期望的輸入。

　　同樣在量子計(jì)算機(jī)里，我們將芯片中的各個(gè)比特制備在某個(gè)特定的量子態(tài)上，這個(gè)過(guò)程中要求比特保持良好的量子相干性，以便保證量子疊加態(tài)能夠一直成立。

　　其次是去實(shí)施完成所預(yù)想的各種可逆幺正變換，這些幺正變換就是我們通常所說(shuō)的各種操作。

　　在量子計(jì)算機(jī)里，人們相信量子計(jì)算機(jī)和經(jīng)典計(jì)算機(jī)一樣，都是由一系列的基本的邏輯運(yùn)算組成。

　　目前已經(jīng)證明任何的量子計(jì)算都可以通過(guò)一個(gè)基本量子邏輯門(mén)集的組合來(lái)完成。

　　最后就是信息的讀取，對(duì)量子器件進(jìn)行測(cè)量來(lái)讀出計(jì)算結(jié)果。

　　需要注意的是，量子力學(xué)所掌握的是關(guān)于微觀系統(tǒng)的規(guī)律是一種統(tǒng)計(jì)規(guī)律，它只能告訴我們?cè)谀硞�(gè)時(shí)刻一個(gè)微觀系統(tǒng)的各個(gè)物理量取不同值的概率。

　　在大多數(shù)時(shí)候，我們得到的末態(tài)有可能也是一個(gè)量子疊加態(tài)，所以我們測(cè)量的結(jié)果一般都是概率性的。

　　量子計(jì)算通常要重復(fù)多次才能得到比較明確的結(jié)果。

　　4量子算法

　　在Shor算法為提出以后，人們意識(shí)到這將對(duì)當(dāng)今廣泛應(yīng)用著的公匙密碼體系的安全性構(gòu)成嚴(yán)重的威脅，因?yàn)樗�能�?shí)現(xiàn)大數(shù)因子分解。

　　通常來(lái)說(shuō)，RSA公匙密碼體系中，密碼的生成方式是這樣的：第一步是去尋找兩個(gè)大的質(zhì)數(shù)m，n，計(jì)算Q=mn的值以及歐拉函數(shù) (Q)=(m 1) (n 1)。

　　第二步是在區(qū)間1≤e≤ (Q)隨機(jī)選擇一個(gè)和 (Q)互質(zhì)的整數(shù)，計(jì)算模 (Q)下的逆元d=e-1mod (Q);最后一步是定義公匙私匙(M，e)是d。

　　由此可知，RAS公匙密碼的安全性完全取決于大整數(shù)n的質(zhì)因數(shù)分解的困難性，目前經(jīng)典計(jì)算機(jī)是不能破解的。

　　而在物理上，Shor量子算法是有效的，Shor算法是對(duì)大數(shù)因子分解的一種有效的算法：其復(fù)雜程度隨著問(wèn)題的規(guī)模只是多項(xiàng)式的增加。

　　5結(jié)論

　　在本文我們介紹了經(jīng)典的比特和量子比特。

　　經(jīng)典的比特只是Bloch球上的兩個(gè)點(diǎn)，而量子比特則是Bloch球上的所有點(diǎn)。

　　可以看出，經(jīng)典比特只是量子比特的一種特例。

　　同時(shí)我們也討論了經(jīng)典的計(jì)算機(jī)和量計(jì)算機(jī)，量子計(jì)算機(jī)所執(zhí)行的是一個(gè)可逆幺正演化且具備并行運(yùn)算的能力，使得量子計(jì)算機(jī)能解決經(jīng)典計(jì)算機(jī)所不能解決的問(wèn)題，尤其是對(duì)大數(shù)因子的分解。

　　量子計(jì)算機(jī)是目前量子信息科學(xué)中最重要的研究領(lǐng)域之一，這將是目前以及未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)科學(xué)家門(mén)所要研究的重點(diǎn)。

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　　量子計(jì)算與量子計(jì)算機(jī)【2】

　　【摘要】量子計(jì)算的強(qiáng)大運(yùn)算能力使得量子計(jì)算機(jī)具有廣闊的應(yīng)用前景。

　　該文簡(jiǎn)要介紹了量子計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀和基本原理，列舉了典型的量子算法，闡明了量子計(jì)算機(jī)的優(yōu)越性，最后預(yù)測(cè)了量子計(jì)算及量子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用方向。

　　【關(guān)鍵詞】量子計(jì)算;量子計(jì)算機(jī);量子算法;量子信息處理

　　1、引言

　　在人類(lèi)剛剛跨入21山_紀(jì)的時(shí)刻，!日_界科技的重大突破之一就是量子計(jì)算機(jī)的誕生。

　　德國(guó)科學(xué)家已在實(shí)驗(yàn)室研制成功5個(gè)量子位的量子計(jì)算機(jī)，而美國(guó)LosAlamos國(guó)家實(shí)驗(yàn)室正在進(jìn)行7個(gè)量子位的量子計(jì)算機(jī)的試驗(yàn)。

　　它預(yù)示著人類(lèi)的信息處理技術(shù)將會(huì)再一次發(fā)生巨大的飛躍，而研究面向量子計(jì)算機(jī)以量子計(jì)算為基礎(chǔ)的量子信息處理技術(shù)已成為一項(xiàng)十分緊迫的任務(wù)。

　　2、子計(jì)算的物理背景

　　任何計(jì)算裝置都是一個(gè)物理系統(tǒng)。

　　量子計(jì)算機(jī)足根據(jù)物理系統(tǒng)的量子力學(xué)性質(zhì)和規(guī)律執(zhí)行計(jì)算任務(wù)的裝置。

　　量子計(jì)算足以量子計(jì)算目L為背景的計(jì)算。

　　是在量了力。

　　4個(gè)公設(shè)(postulate)下做出的代數(shù)抽象。

　　Feylllilitn認(rèn)為，量子足一種既不具有經(jīng)典耗子性，亦不具有經(jīng)典渡動(dòng)性的物理客體(例如光子)。

　　亦有人將量子解釋為一種量，它反映了一些物理量(如軌道能級(jí))的取值的離散性。

　　其離散值之問(wèn)的差值(未必為定值)定義為量子。

　　按照量子力學(xué)原理，某些粒子存在若干離散的能量分布。

　　稱(chēng)為能級(jí)。

　　而某個(gè)物理客體(如電子)在另一個(gè)客體(姻原子棱)的離散能級(jí)之間躍遷(transition。

　　粒子在不同能量級(jí)分布中的能級(jí)轉(zhuǎn)移過(guò)程)時(shí)將會(huì)吸收或發(fā)出另一種物理客體(如光子)，該物理客體所攜帶的能量的值恰好是發(fā)生躍遷的兩個(gè)能級(jí)的差值。

　　這使得物理“客體”和物理“量”之問(wèn)產(chǎn)生了一個(gè)相互溝通和轉(zhuǎn)化的橋梁;愛(ài)因斯坦的質(zhì)能轉(zhuǎn)換關(guān)系也提示了物質(zhì)和能量在一定條件下是可以相互轉(zhuǎn)化的因此。

　　量子的這兩種定義方式是對(duì)市統(tǒng)并可以相互轉(zhuǎn)化的。

　　量子的某些獨(dú)特的性質(zhì)為量了計(jì)算的優(yōu)越性提供了基礎(chǔ)。

　　3、量子計(jì)算機(jī)的特征

　　量子計(jì)算機(jī)，首先是能實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算的機(jī)器，是以原子量子態(tài)為記憶單元、開(kāi)關(guān)電路和信息儲(chǔ)存形式，以量子動(dòng)力學(xué)演化為信息傳遞與加工基礎(chǔ)的量子通訊與量子計(jì)算，是指組成計(jì)算機(jī)硬件的各種元件達(dá)到原子級(jí)尺寸，其體積不到現(xiàn)在同類(lèi)元件的1%。

　　量子計(jì)算機(jī)是一物理系統(tǒng)，它能存儲(chǔ)和處理關(guān)于量子力學(xué)變量的信息。

　　量子計(jì)算機(jī)遵從的基本原理是量子力學(xué)原理：量子力學(xué)變量的分立特性、態(tài)迭加原理和量子相干性。

　　信息的量子就是量子位，一位信息不是0就是1，量子力學(xué)變量的分立特性使它們可以記錄信息：即能存儲(chǔ)、寫(xiě)入、讀出信息，信息的一個(gè)量子位是一個(gè)二能級(jí)(或二態(tài))系統(tǒng)，所以一個(gè)量子位可用一自旋為1/2的粒子來(lái)表示，即粒子的自旋向上表示1，自旋向下表示0;或者用一光子的兩個(gè)極化方向來(lái)表示0和1;或用一原子的基態(tài)代表0第一激發(fā)態(tài)代表1。

　　就是說(shuō)在量子計(jì)算機(jī)中，量子信息是存儲(chǔ)在單個(gè)的自旋’、光子或原子上的。

　　對(duì)光子來(lái)說(shuō)，可以利用Kerr非線性作用來(lái)轉(zhuǎn)動(dòng)一光束使之線性極化，以獲取寫(xiě)入、讀出;對(duì)自旋來(lái)說(shuō)，則是把電子(或核)置于磁場(chǎng)中，通過(guò)磁共振技術(shù)來(lái)獲取量子信息的讀出、寫(xiě)入;而寫(xiě)入和讀出一個(gè)原子存儲(chǔ)的信息位則是用一激光脈沖照射此原子來(lái)完成的。

　　量子計(jì)算機(jī)使用兩個(gè)量子寄存器，第一個(gè)為輸入寄存器，第二個(gè)為輸出寄存器。

　　函數(shù)的演化由幺正演化算符通過(guò)量子邏輯門(mén)的操作來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　單量子位算符實(shí)現(xiàn)一個(gè)量子位的翻轉(zhuǎn)。

　　兩量子位算符，其中一個(gè)是控制位，它確定在什么情況下目標(biāo)位才發(fā)生改變;另一個(gè)是目標(biāo)位，它確定目標(biāo)位如何改變;翻轉(zhuǎn)或相位移動(dòng)。

　　還有多位量子邏輯門(mén)，種類(lèi)很多。

　　要說(shuō)清楚量子計(jì)算，首先看經(jīng)典計(jì)算。

　　經(jīng)典計(jì)算機(jī)從物理上可以被描述為對(duì)輸入信號(hào)序列按一定算法進(jìn)行交換的機(jī)器，其算法由計(jì)算機(jī)的內(nèi)部邏輯電路來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　經(jīng)典計(jì)算機(jī)具有如下特點(diǎn)：

　　a)其輸入態(tài)和輸出態(tài)都是經(jīng)典信號(hào)，用量子力學(xué)的語(yǔ)言來(lái)描述，也即是：其輸入態(tài)和輸出態(tài)都是某一力學(xué)量的本征態(tài)。

　　如輸入二進(jìn)制序列0110110，用量子記號(hào)，即10110110>。

　　所有的輸入態(tài)均相互正交。

　　對(duì)經(jīng)典計(jì)算機(jī)不可能輸入如下疊加Cl10110110>+C2I1001001>。

　　b)經(jīng)典計(jì)算機(jī)內(nèi)部的每一步變換都將正交態(tài)演化為正交態(tài)，而一般的量子變換沒(méi)有這個(gè)性質(zhì)，因此，經(jīng)典計(jì)算機(jī)中的變換(或計(jì)算)只對(duì)應(yīng)一類(lèi)特殊集。

　　相應(yīng)于經(jīng)典計(jì)算機(jī)的以上兩個(gè)限制，量子計(jì)算機(jī)分別作了推廣。

　　量子計(jì)算機(jī)的輸入用一個(gè)具有有限能級(jí)的量子系統(tǒng)來(lái)描述，如二能級(jí)系統(tǒng)(稱(chēng)為量子比特)，量子計(jì)算機(jī)的變換(即量子計(jì)算)包括所有可能的幺正變換。

　　因此量子計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)為：

　　a)量子計(jì)算機(jī)的輸入態(tài)和輸出態(tài)為一般的疊加態(tài)，其相互之間通常不正交;

　　b)量子計(jì)算機(jī)中的變換為所有可能的幺正變換。

　　得出輸出態(tài)之后，量子計(jì)算機(jī)對(duì)輸出態(tài)進(jìn)行一定的測(cè)量，給出計(jì)算結(jié)果。

　　由此可見(jiàn)，量子計(jì)算對(duì)經(jīng)典計(jì)算作了極大的擴(kuò)充，經(jīng)典計(jì)算是一類(lèi)特殊的量子計(jì)算。

　　量子計(jì)算最本質(zhì)的特征為量子疊加性和相干性。

　　量子計(jì)算機(jī)對(duì)每一個(gè)疊加分量實(shí)現(xiàn)的變換相當(dāng)于一種經(jīng)典計(jì)算，所有這些經(jīng)典計(jì)算同時(shí)完成，并按一定的概率振幅疊加起來(lái)，給出量子計(jì)算的輸出結(jié)果。

　　這種計(jì)算稱(chēng)為量子并行計(jì)算，量子并行處理大大提高了量子計(jì)算機(jī)的效率，使得其可以完成經(jīng)典計(jì)算機(jī)無(wú)法完成的工作，這是量子計(jì)算機(jī)的優(yōu)越性之一。

　　4、量子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用

　　量子計(jì)算機(jī)驚人的運(yùn)算能使其能夠應(yīng)用于電子、航空、航人、人文、地質(zhì)、生物、材料等幾乎各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，尤其是信息領(lǐng)域更是迫切需要量子計(jì)算機(jī)來(lái)完成大量數(shù)據(jù)處理的工作。

　　信息技術(shù)與量子計(jì)算必然走向結(jié)合，形成新興的量子信息處理技術(shù)。

　　目前，在信息技術(shù)領(lǐng)域有許多理論上非常有效的信息處理方法和技術(shù)，由于運(yùn)算量龐大，導(dǎo)致實(shí)時(shí)性差，不能滿足實(shí)際需要，因此制約了信息技術(shù)的發(fā)展。

　　量子計(jì)算機(jī)自然成為繼續(xù)推動(dòng)計(jì)算速度提高，進(jìn)而引導(dǎo)各個(gè)學(xué)科全面進(jìn)步的有效途徑之一。

　　在目前量子計(jì)算機(jī)還未進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用的情況下，深入地研究量子算法是量子信息處理領(lǐng)域中的主要發(fā)展方向，其研究重點(diǎn)有以下三個(gè)方面;

　　(1)深刻領(lǐng)悟現(xiàn)有量子算法的木質(zhì)，從中提取能夠完成特定功能的量子算法模塊，用其代替經(jīng)典算法中的相應(yīng)部分，以便盡可能地減少現(xiàn)有算法的運(yùn)算量;

　　(2)以現(xiàn)有的量子算法為基礎(chǔ)，著手研究新型的應(yīng)用面更廣的信息處理量子算法;

　　(3)利用現(xiàn)有的計(jì)算條件，盡量模擬量子計(jì)算機(jī)的真實(shí)運(yùn)算環(huán)境，用來(lái)驗(yàn)證和開(kāi)發(fā)新的算法。

　　5、量子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用前景

　　目前經(jīng)典的計(jì)算機(jī)可以進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算，解決很多難題。

　　但依然存在一些難解問(wèn)題，它們的計(jì)算需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和資源，以致在宇宙時(shí)間內(nèi)無(wú)法完成。

　　量子計(jì)算研究的一個(gè)重要方向就是致力于這類(lèi)問(wèn)題的量子算法研究。

　　量子計(jì)算機(jī)首先可用于因子分解。

　　因子分解對(duì)于經(jīng)典計(jì)算機(jī)而言是難解問(wèn)題，以至于它成為共鑰加密算法的理論基礎(chǔ)。

　　按照Shor的量子算法，量子計(jì)算機(jī)能夠以多項(xiàng)式時(shí)間完成大數(shù)質(zhì)因子的分解。

　　量子計(jì)算機(jī)還可用于數(shù)據(jù)庫(kù)的搜索。

　　1996年，Grover發(fā)現(xiàn)了未加整理數(shù)據(jù)庫(kù)搜索的Grover迭代量子算法。

　　使用這種算法，在量子計(jì)算機(jī)上可以實(shí)現(xiàn)對(duì)未加整理數(shù)據(jù)庫(kù)Ⅳ的平方根量級(jí)加速搜索，而且用這種加速搜索有可能解決經(jīng)典上所謂的NP問(wèn)題。

　　量子計(jì)算機(jī)另一個(gè)重要的應(yīng)用是計(jì)算機(jī)視覺(jué)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一種通過(guò)二維圖像理解三維世界的結(jié)構(gòu)和特性的人工智能。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要領(lǐng)域是圖像處理和模

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