碩士論文設(shè)計(jì)指導(dǎo)

時(shí)間：2022-10-05 20:56:53 論文范文我要投稿

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碩士論文設(shè)計(jì)指導(dǎo)

　　一種多功能尺規(guī)的設(shè)計(jì)【1】

　　【論文摘要】一種能夠提高使用者工作效率的多功能尺規(guī)，它是將教桿、圓規(guī)、直尺、三角板、量角器的功能集于一身，減少使用者在工作時(shí)對(duì)于各種尺規(guī)的替換，通過(guò)功能轉(zhuǎn)換提高使用者的工作效率。

　　【關(guān)鍵詞】尺子;圓規(guī);多功能

　　1 多功能尺規(guī)研制背景及意義

　　在我們的課堂學(xué)習(xí)中，有時(shí)老師需要帶著圓規(guī)、多個(gè)三角板等去上課，使用和存放十分不方便;圓規(guī)的定心針暴露在外，危險(xiǎn)系數(shù)比較高;很多的時(shí)候老師基本不帶教桿，會(huì)用很大的三角板或圓規(guī)來(lái)充當(dāng)教桿，不僅長(zhǎng)度不夠，而且使用不方便;老師的一堆教課工具，對(duì)學(xué)生不具有吸引性，很難提高他們的學(xué)習(xí)興趣。

　　為此，我們?cè)O(shè)計(jì)出一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、便于操作、體積小巧、使用攜帶方便、安全系數(shù)高的多功能尺規(guī)。

　　2 多功能尺規(guī)整體的結(jié)構(gòu)和功能

　　2.1 多功能尺規(guī)的直尺和教桿功能

　　如圖1所示，多功能尺規(guī)包括相互鉸接連接的第一尺板1和第二尺板2，以及用于連接第一尺板1和第二尺板2的斜尺板3。

　　在第一尺板1和第二尺板2的外邊緣均設(shè)置有刻度，在斜尺板3上設(shè)置有角度刻度。

　　第一尺板1和第二尺板2可以在鉸接部位對(duì)齊，使第一尺板1和第二尺板2變成一根長(zhǎng)的直尺或者教桿。

　　為了在第一尺板和第二尺板2對(duì)接后能夠固定，在第一尺板1的前端設(shè)置有連接插銷(xiāo)13以及放置插銷(xiāo)13的插銷(xiāo)孔，插銷(xiāo)可在插銷(xiāo)孔內(nèi)滑動(dòng)，在第二尺板2的前端設(shè)置有與所述連接插銷(xiāo)13對(duì)應(yīng)的插銷(xiāo)孔21。

　　當(dāng)?shù)谝怀甙?和第二尺板2對(duì)接后插銷(xiāo)13的前端插入插銷(xiāo)孔21后將第一尺板1和第二尺板2固定連接。

　　如果多功能尺規(guī)的第一尺板1和第二尺板2均設(shè)置為50cm，在測(cè)量50cm長(zhǎng)度內(nèi)的物體，可以直接測(cè)量，當(dāng)物體大于50cm時(shí)，可以將第一尺板1和第二尺板2打開(kāi)成一條直線，然后推動(dòng)旁邊的連接插銷(xiāo)，就可以固定出一個(gè)長(zhǎng)為100cm的長(zhǎng)尺。

　　作短教桿時(shí)，第一尺板1和第二尺板2疊在一起可直接使用，當(dāng)需要指遠(yuǎn)處的物體時(shí)，可以用打開(kāi)長(zhǎng)尺相同的方式，把作品變成長(zhǎng)教桿。

　　2.2 多功能尺規(guī)的三角板功能

　　為了能使斜尺板3能夠滑動(dòng)，在第一尺板1上設(shè)置有滑道11，在滑道11內(nèi)設(shè)置有滑動(dòng)塊12。

　　斜尺板3的一端鉸接連接在所述滑動(dòng)塊12上。

　　在斜尺板3的另一端設(shè)置有凸鈕，在第二尺板2的中部設(shè)置有與凸鈕對(duì)應(yīng)的定位孔。

　　在不使用斜尺板3組成三角板時(shí)，斜尺板3位于滑道11內(nèi)，當(dāng)需要組成三角板時(shí)，將斜尺板3的凸鈕按入第二尺板2的中部設(shè)置有與凸鈕對(duì)應(yīng)的定位孔即可。

　　凸鈕和定位孔采用衣服上使用的字母按壓扣結(jié)構(gòu)。

　　把多功能尺規(guī)的斜尺板推到不同的位置固定起來(lái)，不僅可以形成30°、45°、60°、90°的傳統(tǒng)三角板，還可以形成部分整10°的角的三角板。

　　會(huì)計(jì)畢業(yè)論文在斜尺板上我們每10°做了一個(gè)標(biāo)志，也就是說(shuō)可以形成30°到90°不同大小的三角板。

　　然后就可以做出想要的圖形。

　　2.3 多功能尺規(guī)的圓規(guī)功能和隱藏式定心針的設(shè)計(jì)。

　　在第一尺板1的末端設(shè)置有定心裝置4(圖2)。

　　定心裝置4包括板體41、位于板體41側(cè)面的方形凸鈕42和位于板體41底部的定心針43。

　　如圖所示，在第一尺板1的底部為兩個(gè)平行板，板體41位于兩個(gè)平行板中間。

　　在至少一個(gè)平行板上設(shè)置有條形通孔14，且在條形通孔14上設(shè)置有圓形通孔15，方形凸鈕42穿過(guò)條形通孔14。

　　當(dāng)方形凸鈕42位于圓形通孔15內(nèi)時(shí)，板體41可以以方形凸鈕為中心轉(zhuǎn)動(dòng)。

　　平時(shí)定心裝置的定心針43藏于第一尺板1內(nèi)，當(dāng)需要時(shí)，后拉板體41，當(dāng)方形凸鈕42位于圓形通孔15內(nèi)后轉(zhuǎn)動(dòng)板體180°，使定心針43轉(zhuǎn)向外側(cè)，然后將方形凸鈕42推向條形通孔14即可，其使用狀態(tài)如圖3所示。

　　在第二尺板2的末端設(shè)置有粉筆夾持裝置(圖3)。

　　粉筆夾持裝置包括兩個(gè)半圓弧型彈性片51，且兩個(gè)半圓弧型彈性片51組成一個(gè)前端張口大后端小的喇叭形，且在一個(gè)半圓弧型彈性片51的上方設(shè)置有一個(gè)頂緊螺栓52，在第二尺板2上設(shè)置有滑道22，頂緊螺栓52可以沿著滑道22滑動(dòng)，頂緊螺栓52向前推，則頂緊螺栓的底部下壓半圓弧型彈性片51，使其夾緊粉筆6。

　　還可以在畫(huà)圓時(shí)借助斜尺板的固定，防止畫(huà)圓過(guò)程中圓規(guī)的兩臂距離改變?cè)斐傻陌霃阶兓?/p>

　　2.4 多功能尺規(guī)的量角器功能

　　若把多功能尺規(guī)的第一尺板1和第二尺板2用斜尺板3垂直固定，就可以成為一個(gè)量角器，斜尺板上的角度刻度是在斜尺板相對(duì)于第一尺板和第二尺板鉸接處為圓心每1°畫(huà)一個(gè)點(diǎn);每5°畫(huà)一個(gè)中長(zhǎng)線;每10°畫(huà)一個(gè)長(zhǎng)線;每20°標(biāo)一個(gè)數(shù)字。

　　這樣小于90°的角可以一次性畫(huà)出、讀出。

　　也可用測(cè)量余角的方法來(lái)測(cè)量鈍角的角。

　　3 結(jié)論

　　本文設(shè)計(jì)的多功能尺規(guī)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、便于操作，功能齊全集圓規(guī)、量角器、直尺、教桿多功能于一身，定心針回轉(zhuǎn)到內(nèi)部安全系數(shù)高、長(zhǎng)方體結(jié)構(gòu)外形美觀，更有利于在全國(guó)各類(lèi)院校的授課學(xué)習(xí)使用，既方便老師攜帶、使用、高效快速的教學(xué)，使課堂更加具有吸引力;又能提高同學(xué)們對(duì)科技的認(rèn)識(shí)，以及他們對(duì)機(jī)械的向往，提高學(xué)習(xí)積極性。

　　容易受到社會(huì)和學(xué)校的認(rèn)可和重視，具有很好的市場(chǎng)推廣價(jià)值。

　　【參考文獻(xiàn)】

　　[1]張福昌，張寒凝.折疊及折疊家具[J].科學(xué)技術(shù)，2002(04).

　　[2]孫成通.機(jī)械制造技術(shù)基礎(chǔ)[M].山東人民出版社，2012，03.

　　一種基于向量空間模型的構(gòu)件庫(kù)設(shè)計(jì)【2】

　　摘要：基于構(gòu)件的軟件工程可以提高軟件的質(zhì)量，降低軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)的成本，構(gòu)件的描述是構(gòu)件檢索和復(fù)用的基礎(chǔ)，本文提出了一種基于向量空間模型的構(gòu)件匹配方法，從而提高構(gòu)件的查全率和查準(zhǔn)率，從而改進(jìn)了構(gòu)件庫(kù)的檢索效率。

　　論文關(guān)鍵詞：軟件復(fù)用,構(gòu)件庫(kù),向量空間模型

　　　　軟件復(fù)用是一條提高軟件生產(chǎn)效率和軟件質(zhì)量的切實(shí)可行的解決方案，其出發(fā)點(diǎn)是應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)以已有的工作為基礎(chǔ)，充分利用已有系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中所積累的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行新的開(kāi)發(fā)，這樣軟件開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)就可以集中于應(yīng)用系統(tǒng)中的特有構(gòu)成成分上[1]。

　　軟件構(gòu)件只有在數(shù)量上達(dá)到了一定的規(guī)模才能真正滿足軟件復(fù)用和基于構(gòu)件的軟件開(kāi)發(fā)的需求，因此軟件復(fù)用很大程度上取決于可復(fù)用構(gòu)件庫(kù)。

　　它作為一種對(duì)大量的軟件構(gòu)件進(jìn)行管理的工具和支持軟件復(fù)用的基礎(chǔ)設(shè)施，它提供對(duì)軟件構(gòu)件進(jìn)行描述、分類(lèi)、存儲(chǔ)和檢索等功能。

　　近年來(lái),國(guó)內(nèi)外研究人員分別從人工智能,關(guān)系學(xué),信息檢索等方法學(xué)上提出對(duì)構(gòu)件的分類(lèi)檢索管理,其中在信息方法學(xué)中的刻面分類(lèi),枚舉/層次分類(lèi)等分類(lèi)方法學(xué)上研究的相對(duì)較成熟[2],并且以這些技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的構(gòu)件庫(kù)也都進(jìn)入了試用階段。

　　但由于構(gòu)件庫(kù)可能會(huì)存放海量的構(gòu)件和構(gòu)件描述信息的復(fù)雜性，所以這些分類(lèi)與檢索方法在效率上仍然不能滿足軟件開(kāi)發(fā)者的要求。

　　　　向量空間模型(vector space model,VSM)是由Salton及其學(xué)生們?cè)?0世紀(jì)70年代末到80年代初期提出并發(fā)展起來(lái)的[3]，這一模型將給定的文本(文章、查詢(xún)、或文章中的一段等)轉(zhuǎn)換成一個(gè)維數(shù)很高的向量，它的最大特點(diǎn)是可以方便地計(jì)算出任意2個(gè)向量的近似程度。

　　即向量所對(duì)應(yīng)的文本間的相似性將所有文本和查詢(xún)以向量形式表示，則針對(duì)特定的查詢(xún)向量，比較它與所有文本向量的相似度，并依相似度將文本降序排列提交給用戶，這便是現(xiàn)代信息檢索系統(tǒng)中常用的方法[4]。

　　本文把這種方法應(yīng)用于構(gòu)件庫(kù)系統(tǒng)，從而，提高了構(gòu)件的檢索效率。

　　　　二向量空間模型的基本概念

　　　　(1)文本(Document)：泛指各種機(jī)器可讀的記錄，通常指一篇文章

　　　　(2)項(xiàng)(Term)：也稱(chēng)為索引項(xiàng)或特征項(xiàng)或關(guān)鍵字當(dāng)文本或查詢(xún)的內(nèi)容被簡(jiǎn)單地看作是由它所包含的基本語(yǔ)言單位(字、詞、短語(yǔ)等)構(gòu)成的集合時(shí)，這些基本語(yǔ)言單位統(tǒng)稱(chēng)為項(xiàng)VSM。

　　假定存在一個(gè)項(xiàng)的集合，于是文本和查詢(xún)均可用由項(xiàng)構(gòu)成的向量來(lái)表示一種基于向量空間模型的構(gòu)件庫(kù)設(shè)計(jì)

　　　　(3)項(xiàng)的權(quán)重(Termweight)：對(duì)于有n個(gè)不同的項(xiàng)的系統(tǒng)，文本軟件復(fù)用，項(xiàng)tk(1≤k≤n)常常被賦予一個(gè)數(shù)值wk，表示它在文本中的重要程度，稱(chēng)為項(xiàng)tk的權(quán)重。

　　因此，我們一般用軟件復(fù)用的形式表示文本。

　　　　(4)向量空間模型：在有n個(gè)不同的項(xiàng)t1,t2, …,tn的系統(tǒng)中，給定文本一種基于向量空間模型的構(gòu)件庫(kù)設(shè)計(jì)，由于t1,t2,…,tn互不相同，我們可以把它們看作是n維歐氏空間n

　　　　基金項(xiàng)目：江蘇省常州市科技計(jì)劃項(xiàng)目項(xiàng)目資助(CQ2007005)

　　　　個(gè)坐標(biāo)，而把構(gòu)件庫(kù)看作是n維歐氏空間的向量。

　　這樣，我們稱(chēng)

　　　　一種基于向量空間模型的構(gòu)件庫(kù)設(shè)計(jì)為文本D的向量表示。

　　　　(5)相似度(Similarity)：2個(gè)文本D1和D2的內(nèi)容之間的相關(guān)程度(degree of relevance)通常用相似度來(lái)表示。

　　在向量空間模型中，我們可以借助于向量之間的某種距離來(lái)表示文本間的相似度。

　　通常用向量夾角余弦來(lái)計(jì)算。

　　設(shè)軟件復(fù)用，向量空間模型，則夾角余弦公式：

　　　　軟件復(fù)用

　　　　三基于構(gòu)件描述的向量空間模型建立

　　　　在傳統(tǒng)的文本檢索中項(xiàng)的選取采用切詞和系統(tǒng)自動(dòng)選詞作為矩陣的文本項(xiàng)，由于切詞技術(shù)和選詞技術(shù)具有較大的難度，因此，對(duì)于一般的文本檢索，基于向量空間模型的檢索并不能發(fā)揮它應(yīng)有的優(yōu)勢(shì)。

　　由于構(gòu)件庫(kù)中，對(duì)構(gòu)件的文本描述的關(guān)鍵詞相對(duì)固定，因此，在對(duì)構(gòu)件文本描述建立矩陣的項(xiàng)也就相對(duì)比較固定。

　　所以在構(gòu)件庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，我們可以把那些相對(duì)固定的關(guān)鍵詞作為矩陣的文本項(xiàng)，當(dāng)然這些選中的關(guān)鍵詞有著很大的不確定性，隨時(shí)間的演進(jìn)我們可以動(dòng)態(tài)地增加和刪除這些關(guān)鍵詞。

　　以某個(gè)關(guān)鍵詞是否在構(gòu)件描述中出現(xiàn)作為矩陣的項(xiàng)。

　　　　矩陣中各項(xiàng)可以是0，1，表示項(xiàng)在文本中是否出現(xiàn)，也可以用矩陣中的各項(xiàng)表示第個(gè)詞在第個(gè)文本中出現(xiàn)的頻度。

　　通常，要考慮兩方面的因素：

　　　　(1)局部權(quán)值，表示第個(gè)詞在第個(gè)文本中的權(quán)重;

　　　　(2)全局權(quán)值，表示第個(gè)詞在整個(gè)文本庫(kù)中的權(quán)重;

　　　　有一些改進(jìn)權(quán)重的方法還考慮了文本在文本庫(kù)中的權(quán)重。

　　　　這樣由下式求得：

　　　　向量空間模型

　　　　由于詞和文本的數(shù)量很大，而單個(gè)文本中出現(xiàn)的特征項(xiàng)的個(gè)數(shù)是有限的，故文本/項(xiàng)矩陣為高階稀疏矩陣。

　　　　這樣我們就把一個(gè)由m個(gè)文檔n個(gè)關(guān)鍵詞組成的一個(gè)文檔庫(kù)在向量空間模型(VSM)中表示成

　　　　一種基于向量空間模型的構(gòu)件庫(kù)設(shè)計(jì)X.j代表一個(gè)詞;

　　　　X.i代表一個(gè)文檔

　　　　四基于構(gòu)件的向量空間模型檢索

　　　　當(dāng)文本/項(xiàng)矩陣建立后，檢索構(gòu)件就是比較容易的事。

　　我們可以把查詢(xún)條件的文本作為一般的文本，提取項(xiàng)的值作為矩陣的一行。

　　查詢(xún)時(shí)，計(jì)算出查詢(xún)條件對(duì)應(yīng)的行向量與構(gòu)件庫(kù)中各個(gè)構(gòu)件描述對(duì)應(yīng)的行向量的夾角值，夾角值大小表示構(gòu)件與查詢(xún)條件的符合程度。

　　一般情況下，我們選擇夾角值最小的行對(duì)應(yīng)的構(gòu)件作為我們的查詢(xún)結(jié)果。

　　基于構(gòu)件描述的向量空間模型檢索的一種實(shí)現(xiàn)部分代碼如下：

　　　　//對(duì)查詢(xún)條件數(shù)組賦值，生成查詢(xún)條件向量queryarray，其中myarray[j]為項(xiàng)

　　　　100 for (j=0 ;j　　//m為向量的維數(shù)

　　　　200 {

　　　　300 if (Txtdesct.Text.IndexOf(myarray[j])>-1 )

　　　　// Txtdesct.Text為輸入的查詢(xún)條件的文本描述

　　　　400 { queryarray[j]=1; }

　　　　500 else

　　　　600 { queryarray[j]=0; }

　　　　700 }

　　　　//對(duì)構(gòu)件庫(kù)中每個(gè)構(gòu)件對(duì)應(yīng)的向量賦值

　　　　800 for (i=0 ;i　　//k為構(gòu)件庫(kù)中構(gòu)件的總數(shù)量

　　　　900 {

　　　　1000 for (j=0 ;j　　1100{

　　　　1200 if (componentdisc[i].IndexOf(myarray[j])>-1 )

　　　　//判斷構(gòu)件描述是否存在某項(xiàng)

　　　　1300 { componentarray[i,j]=1; }

　　　　1400 else

　　　　1500 { componentarray[i,j]=0; }

　　　　1600 }

　　　　1700 }

　　　　//計(jì)算構(gòu)件描述與查詢(xún)條件的向量夾角

　　　　1800 for (i=0 ;i　　1900 {

　　　　2000 for (j=0 ;j　　2100 {

　　　　2200 s = s + componentarray[i,j] * queryarray[j]

　　　　2300 s1 = s1 + componentarray[i,j] * componentarray[i,j]

　　　　2400 s2 = s2 + queryarray[j] * queryarray[j]

　　　　2500 }

　　　　2600 s3 = Sqrt(s1)

　　　　2700 s4 = Sqrt(s2)

　　　　2800 v = s / (s3 * s4)

　　　　//v為查詢(xún)向量與構(gòu)件描述向量夾角的余弦值

　　　　2900 }

　　　　五小結(jié)

　　　　構(gòu)件庫(kù)的檢索是當(dāng)前軟件服用的一個(gè)研究熱點(diǎn)，也是構(gòu)件庫(kù)要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

　　本文在傳統(tǒng)構(gòu)件分類(lèi)與檢索方法的基礎(chǔ)上，提出一種新的構(gòu)件分類(lèi)與檢索方法，同時(shí)給出了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義，從而在實(shí)驗(yàn)中提高構(gòu)件的查全率和查準(zhǔn)率，從而提高了構(gòu)件庫(kù)的檢索效率。

　　　　本文作者創(chuàng)新點(diǎn) : 在傳統(tǒng)構(gòu)件分類(lèi)與檢索方法的基礎(chǔ)上，提出一種新的構(gòu)件分類(lèi)與檢索方法――按構(gòu)件向量空間模型的分類(lèi)與檢索方法，同時(shí)給出了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義，從而在實(shí)驗(yàn)中提高構(gòu)件的查全率和查準(zhǔn)率，從而提高了構(gòu)件庫(kù)的檢索效率。

　　參考文獻(xiàn):

　　[1]賈育,顧毓清.基于領(lǐng)域特征空間的構(gòu)件語(yǔ)義表示方法,軟件學(xué)報(bào).2002，23(2):311-316.

　　[2]馬亮.基于規(guī)約匹配的構(gòu)件檢索[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，2002,23(10):1 153-1 157。

　　[3]楊燕燕，梅宏，陳海文，邵維忠，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和可復(fù)用構(gòu)件庫(kù)系統(tǒng)，

　　url: http://www.sei.pku.edu.cn/research/papers/Articlel.html

　　[4]青鳥(niǎo)可復(fù)用軟件開(kāi)發(fā)指南.199.青鳥(niǎo)工程項(xiàng)目報(bào)告.北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系.

　　[5]王志堅(jiān),費(fèi)玉奎,婁淵清.軟件構(gòu)件技術(shù)及其應(yīng)用.科學(xué)出版社.

　　[6]劉江寧，吳泉源，周立，幾種構(gòu)件模型的比較分析，計(jì)算機(jī)世界日?qǐng)?bào) 1999.4

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