sql查詢語句

時間：2022-11-17 09:49:09 王娟學習方法我要投稿

相關推薦

sql查詢語句大全

　　SQL的意思是結構化查詢語言，其主要功能是同各種數據庫建立聯系，進行溝通。查詢指的是對存儲于SQL的數據的請求。下面是小編整理的sql查詢語句大全，歡迎大家閱讀。

　　1、創(chuàng)建數據庫： create database 數據庫名

　　如：create database student;

　　2、連接到一個已經存在的數據庫： use 數據庫名

　　如：use student;

　　3、刪除數據庫：drop database 數據庫名

　　如： drop database student;

　　4、創(chuàng)建表：create table 表名列名列的數據類型列的約束])

　　如：create table stuInfo(stuId int primary key，stuName var20) not null)

　　5、刪除表：表名

　　如: stuInfo;

　　6、修改表：alter table

　　給表添加新列： alter table 表名 add 列名列的數據類型

　　添加多列，中間用逗號隔開

　　如：alter table stuInfo add stuGender var10)

　　修改某列的數據類型：alter table 表名 modify 列名新數據類型

　　如：alter table stuInfo modify stuGender int

　　修改列名：alter table 表名 change 老列名新列名數據類型

　　如：alter table stuInfo change stuName stuAddress var30)

　　刪除列：alter table 表名 drop 列名

　　如： alter table stuInfo drop stuGender

　　7、將創(chuàng)建的表的語句反向導出： show create table 表名

　　8、查詢表的所有內容：select * from 表名

　　查詢表的部分內容： select 列名列表 from 表名

　　9、查詢表結構：show columns from 表名

　　10、插入單行數據： into 表名列名列表) values(值列表)

　　11、插入多行數據：作用相當于將數據從一個表復制到另一個表

　　into 表名 (列名列表) select

　　如將stuInfo表中的所有的學生姓名復制到students表中的stuName列中： into students(stuName) select stuName from stuInfo

　　12、刪除數據： from 表名 where過濾條件

　　如刪除stuID為4的人的數據： from stuInfo where stuId=4

　　執(zhí)行sql原理l分析

　　原理：

　　第一步：應用程序把查詢SQL語句發(fā)給服務器端執(zhí)行。

　　我們在數據層執(zhí)行SQL語句時，應用程序會連接到相應的數據庫服務器，把SQL語句發(fā)送給服務器處理。

　　第二步：服務器解析請求的SQL語句。

　　1:SQL計劃緩存，經常用查詢分析器的朋友大概都知道這樣一個事實，往往一個查詢語句在第一次運行的時候需要執(zhí)行特別長的時間，但是如果你馬上或者在一定時間內運行同樣的語句，會在很短的時間內返回查詢結果。

　　原因:

　　1):服務器在接收到查詢請求后，并不會馬上去數據庫查詢，而是在數據庫中的計劃緩存中找是否有相對應的執(zhí)行計劃，如果存在，就直接調用已經編譯好的執(zhí)行計劃，節(jié)省了執(zhí)行計劃的編譯時間。

　　2):如果所查詢的行已經存在于數據緩沖存儲區(qū)中，就不用查詢物理文件了，而是從緩存中取數據，這樣從內存中取數據就會比從硬盤上讀取數據快很多，提高了查詢效率.數據緩沖存儲區(qū)會在后面提到。

　　2:如果在SQL計劃緩存中沒有對應的執(zhí)行計劃，服務器首先會對用戶請求的SQL語句進行語法效驗，如果有語法錯誤，服務器會結束查詢操作，并用返回相應的錯誤信息給調用它的應用程序。

　　注意:此時返回的錯誤信息中，只會包含基本的語法錯誤信息，例如select 寫成selec等，錯誤信息中如果包含一列表中本沒有的列，此時服務器是不會檢查出來的，因為只是語法驗證，語義是否正確放在下一步進行。

　　3:語法符合后，就開始驗證它的語義是否正確，例如，表名，列名，存儲過程等等數據庫對象是否真正存在，如果發(fā)現有不存在的，就會報錯給應用程序，同時結束查詢。

　　4:接下來就是獲得對象的解析鎖，我們在查詢一個表時，首先服務器會對這個對象加鎖，這是為了保證數據的統(tǒng)一性，如果不加鎖，此時有數據插入，但因為沒有加鎖的原因，查詢已經將這條記錄讀入，而有的插入會因為事務的失敗會回滾，就會形成臟讀的現象。

　　5:接下來就是對數據庫用戶權限的驗證，SQL語句語法，語義都正確，此時并不一定能夠得到查詢結果，如果數據庫用戶沒有相應的訪問權限，服務器會報出權限不足的錯誤給應用程序，在稍大的項目中，往往一個項目里面會包含好幾個數據庫連接串，這些數據庫用戶具有不同的權限，有的是只讀權限，有的是只寫權限，有的是可讀可寫，根據不同的操作選取不同的用戶來執(zhí)行，稍微不注意，無論你的SQL語句寫的多么完善，完美無缺都沒用。

　　6:解析的最后一步，就是確定最終的執(zhí)行計劃。當語法，語義，權限都驗證后，服務器并不會馬上給你返回結果，而是會針對你的SQL進行優(yōu)化，選擇不同的查詢算法以最高效的形式返回給應用程序。例如在做表聯合查詢時，服務器會根據開銷成本來最終決定采用hash join，merge join ，還是loop join，采用哪一個索引會更高效等等，不過它的自動化優(yōu)化是有限的，要想寫出高效的查詢SQL還是要優(yōu)化自己的SQL查詢語句。

　　當確定好執(zhí)行計劃后，就會把這個執(zhí)行計劃保存到SQL計劃緩存中，下次在有相同的執(zhí)行請求時，就直接從計劃緩存中取，避免重新編譯執(zhí)行計劃。

　　第三步：語句執(zhí)行。

　　服務器對SQL語句解析完成后，服務器才會知道這條語句到底表態(tài)了什么意思，接下來才會真正的執(zhí)行SQL語句。

　　此時分兩種情況:

　　1):如果查詢語句所包含的數據行已經讀取到數據緩沖存儲區(qū)的話，服務器會直接從數據緩沖存儲區(qū)中讀取數據返回給應用程序，避免了從物理文件中讀取，提高查詢速度。

　　2):如果數據行沒有在數據緩沖存儲區(qū)中，則會從物理文件中讀取記錄返回給應用程序，同時把數據行寫入數據緩沖存儲區(qū)中，供下次使用。

　　說明:SQL緩存分好幾種，這里有興趣的朋友可以去搜索一下，有時因為緩存的存在，使得我們很難馬上看出優(yōu)化的結果，因為第二次執(zhí)行因為有緩存的存在，會特別快速，所以一般都是先消除緩存，然后比較優(yōu)化前后的性能表現，這里有幾個常用的方法:

　　DBCC DROPCLEANBUFFERS

　　從緩沖池中刪除所有清除緩沖區(qū)。

　　DBCC FREEPROCCACHE

　　從過程緩存中刪除所有元素。

　　DBCC FREESYSTEMCACHE