有關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的論文5000字范文
在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟階段 ，廣大人民的生活十分貧苦，缺衣少食比較普遍，不能抵御自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟危機。教育很不普及，文盲占大多數(shù)，人才難以流動和發(fā)揮作用。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)廣泛存在于耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售、畜牧業(yè)生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)，包括跨行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。
有關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的論文5000字篇1
淺談農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理中的作用
1農(nóng)業(yè)迎來大數(shù)據(jù)時代
1.1大數(shù)據(jù)及其特性
人才素質(zhì)的提高和基礎(chǔ)信息設(shè)施的完善，加快了信息技術(shù)的發(fā)展速度，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展臻于成熟，移動終端設(shè)備數(shù)量增長迅猛，
產(chǎn)生了眾多新型的數(shù)據(jù)處理和存儲設(shè)備，由于這些新技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，客觀上為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)，從而拉開了大數(shù)據(jù)時代的序幕。
早在20世紀80年代，阿爾文?托夫勒就前瞻性的預(yù)測出大數(shù)據(jù)時代即將來臨，并贊譽大數(shù)據(jù)將是信息化革命浪潮中的華彩樂章。
20XX年美國圖靈獎獲得者吉米?格瑞在美國國家科學研究委員會的演講中提出，科學研究經(jīng)歷了幾千年的發(fā)展，從經(jīng)驗探索、理論模型、計算仿真，到現(xiàn)在進入數(shù)據(jù)探索階段。
對于大數(shù)據(jù)的定義，目前還沒有一個標準。
大數(shù)據(jù)一詞來源于英文BigDate，用“海量數(shù)據(jù)”來描述“大數(shù)據(jù)”并非十分嚴謹。
目前，所熟知的大數(shù)據(jù)的概念是由麥肯錫咨詢公司提出，麥肯錫咨詢公司對大數(shù)據(jù)做出的定義是：大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群。
顯然，該定義對大數(shù)據(jù)的判斷采取主觀標準，隨著軟件工具存儲、分析等能力的變化，大數(shù)據(jù)的標準也會相應(yīng)的做出調(diào)整。
同行業(yè)數(shù)據(jù)的大小不同，處理軟件存在差異，可能會出現(xiàn)這種情況，同樣的數(shù)據(jù)量，在這個行業(yè)屬于大數(shù)據(jù)，放到另一行業(yè)就不能算作大數(shù)據(jù)。
根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點，通常將大數(shù)據(jù)的特點歸納為3V，即Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Velocity(快速化)，這三個特點同樣也表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)所隱藏的巨大value(價值)，因此，有些人將其歸納為4V。
除此之外，大數(shù)據(jù)還有veracity(精確性)和Complexity(復(fù)雜)的特點。
大數(shù)據(jù)的首要特征就是數(shù)據(jù)體量大。
在瞬息萬變的信息社會中，隨著社會活動的增加和數(shù)據(jù)采集終端設(shè)備的增加，我們所獲取的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式的指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)量在不斷刷新一個個新的量級單位，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的預(yù)計，大數(shù)據(jù)將會以每年50%的速度在爆發(fā)性增長。
大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量大，而且數(shù)據(jù)類型多樣化。
多樣化是指大數(shù)據(jù)種類繁多。
大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)并不完全相同，大數(shù)據(jù)除了具有和海量數(shù)據(jù)相同的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，最大的不同之處是大數(shù)據(jù)擁有大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比重快速增長。
根據(jù)咨詢公司的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在眾多的數(shù)據(jù)中，80%～90%的為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，增長速度比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10～50倍。
快速化是指數(shù)據(jù)的流動和處理速度更快。
隨著信息物聯(lián)網(wǎng)和移動終端的普及，源源不斷的產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的更新速度越來越快，相應(yīng)的導(dǎo)致數(shù)據(jù)的處理速度也在加快。
大數(shù)據(jù)處理方式的與傳統(tǒng)的批量式分析不同，大數(shù)據(jù)更注重實時分析。
數(shù)據(jù)的風靡除了具備信息技術(shù)等客觀條件外，更重要的原因是大數(shù)據(jù)所蘊含的價值，大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)都發(fā)揮著重要價值。
當然，大數(shù)據(jù)的價值密度和數(shù)據(jù)量的大小成反比，一個單一的數(shù)據(jù)本身并沒有多大價值，但大量的數(shù)據(jù)則積累和隱藏了豐富的財富。
其價值具有稀疏性、多樣性和不確定性等特質(zhì)。
大數(shù)據(jù)所存在的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多樣化、數(shù)據(jù)的快速處理的特點，都表明大數(shù)據(jù)處理和分析具有艱巨性和復(fù)雜性。
1.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)及其特征
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)廣泛存在于耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售、畜牧業(yè)生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)，包括跨行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。
對于調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、相關(guān)農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展具有重要推動作用。
因此，農(nóng)業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)思維變革在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體體現(xiàn)。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)除具備大數(shù)據(jù)的大量化、多樣化、快速化、價值性、精確性和復(fù)雜性等基本特性外，還有其自身的特征。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營相關(guān)的農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)庫、農(nóng)產(chǎn)品市場信息數(shù)據(jù)、
農(nóng)業(yè)政策法規(guī)數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)機構(gòu)等多種數(shù)據(jù)，而且，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境具有特殊性，受土壤類型、氣候類型、作物種類等其他因素的影響，就使得關(guān)于他們的數(shù)據(jù)具有多維、動態(tài)、不確定、不完全等特征。
2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)管理中的作用
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的最重要價值就是收集農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對其進行挖掘，尋求蘊含在其中的經(jīng)濟價值，對未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其相關(guān)經(jīng)營做出科學的預(yù)測，以指導(dǎo)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
2.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)助力農(nóng)業(yè)的科學發(fā)展
農(nóng)業(yè)在人類生存和發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用，一方面，農(nóng)業(yè)為人類生存提供不可缺少的物品;另一方面，農(nóng)業(yè)為工業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有自身的特點，最明顯的特點就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然因素的影響大，屬于自然再生產(chǎn)。
因此，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，要重視氣候、土壤、地理位置等自然因素的影響。
借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，對所收集到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進行挖掘，通過數(shù)據(jù)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的外部環(huán)境特點，并預(yù)測外部環(huán)境的變化，以便及時調(diào)整當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，將資金、技術(shù)投入到需要優(yōu)先發(fā)展的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行業(yè)，充分利用當?shù)刭Y源，發(fā)展區(qū)域特色經(jīng)濟，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
改進農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式，調(diào)動生產(chǎn)積極性。
農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式屬于制度層面的問題，主要解決如何經(jīng)營的問題，只有恰當?shù)慕?jīng)營方式，才能充分調(diào)動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的積極性。
如何選擇適合的經(jīng)營方式，傳統(tǒng)的做法是采用隨機抽樣的方式，對所抽取的樣本進行統(tǒng)計分析，但確保隨機抽樣是非常困難的。
采樣過程中若存在私見，分析結(jié)果則會有較大出入。
因此，隨機抽樣的準確性受到影響，只是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的選擇。
利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，我們可以避免遺漏數(shù)據(jù)的現(xiàn)象發(fā)生，通過對全體數(shù)據(jù)的分析，可以大大提高預(yù)測的準確性。
如在農(nóng)業(yè)合作社管理中，通過對組織規(guī)模、生產(chǎn)技能、管理和經(jīng)營水平以及經(jīng)濟效益等因素的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)影響組織管理的因素，進行經(jīng)營方式的選擇，可以充分調(diào)動參與者的積極性。
發(fā)揮信息技術(shù)作用，增強農(nóng)業(yè)競爭力。
伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)也由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要靠經(jīng)驗指導(dǎo)，具有滯后性和不準確性。
在信息技術(shù)指導(dǎo)下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中將產(chǎn)生的問題事前做出比較準確的預(yù)測，并及時做出反應(yīng)。
如可以針對作物品種的特性，改良和培育新品種;根據(jù)作物的生長狀況使用肥料;通過對氣象信息的預(yù)測，合理的灌溉和防治病蟲害等。
2.2預(yù)測涉農(nóng)企業(yè)生存環(huán)境，增強企業(yè)競爭力
涉農(nóng)企業(yè)通常有四種類型：一是為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)提供生產(chǎn)資料和服務(wù)的農(nóng)資企業(yè)，二是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)，三是農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)，四是農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)。
伴隨著市場經(jīng)濟的逐步完善，涉農(nóng)企業(yè)逐步發(fā)展并壯大，在經(jīng)濟發(fā)展中的重要性越來越大，涉農(nóng)企業(yè)除了具備普通企業(yè)的社會作用外，還發(fā)揮著其特殊的作用。
如農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的發(fā)展推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的形成;涉農(nóng)企業(yè)在運作中創(chuàng)造了大量的崗位，在解決農(nóng)村剩余勞動力問題上發(fā)揮重要作用;農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)解決了農(nóng)產(chǎn)品流通難的問題，對于促進農(nóng)民收入穩(wěn)定增長具有重要意義。
然而，涉農(nóng)企業(yè)在目前的管理中，仍存在一系列的問題，影響著企業(yè)的良性發(fā)展。
如對市場變化不敏感，技術(shù)創(chuàng)新緩慢，生產(chǎn)調(diào)整滯后，從而導(dǎo)致企業(yè)的競爭力弱，發(fā)揮的作用有限。
利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對涉農(nóng)企業(yè)所處的環(huán)境進行分析。
如將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理上，通過對多個數(shù)據(jù)庫(比如銷售歷史、天氣預(yù)報和季節(jié)性銷售周期)進行分析，來提高存貨預(yù)測能力，實現(xiàn)最優(yōu)存貨管理。
對運輸進行優(yōu)化處理，使用路徑優(yōu)化功能提高車隊和配送管理水平，優(yōu)化物流。
借助于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，采用實時的傳感器數(shù)據(jù)來跟蹤土壤、氣候等信息，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)操作。
農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)通過分析來自客戶反饋的數(shù)據(jù)，不僅能夠提高營銷水平，而且可以對生產(chǎn)過程進行及時調(diào)整，指導(dǎo)下一步的產(chǎn)品研發(fā)。
2.3完善政府運作方式，推動政府科學的農(nóng)業(yè)決策
政府自身組織結(jié)構(gòu)、行政業(yè)務(wù)流程、規(guī)章制度等是影響政府發(fā)揮職能的重要因素。
物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)據(jù)整合、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、信息發(fā)布等新技術(shù)的發(fā)展與普及，為政府利用大數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支撐，利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的思維和方法，將會促進政府組織形態(tài)的改革，轉(zhuǎn)變政府治理模式。
從長遠來看，大數(shù)據(jù)將會對政府管理范式、政府職能等多個方面產(chǎn)生影響，能夠改變政府的管理方式，促進政府科學決策，充分發(fā)揮政府職能。
政府決策是政府行使各項職能的基礎(chǔ)，政府決策的質(zhì)量和效率直接關(guān)系到管理活動的成效。
利用大數(shù)據(jù)的思維和方法，政府可以在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展等方面做出科學的決策。
政府利用自身所掌握的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，利用大數(shù)據(jù)的完整性、快速性特點，可以迅速的對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營做出反應(yīng)，及時做出農(nóng)業(yè)指導(dǎo)，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及涉農(nóng)企業(yè)的發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)收益。
3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展中存在的問題
3.1認識誤區(qū)
盡管大數(shù)據(jù)已鋪天蓋地的進入到我們的日常生活，并在部分領(lǐng)域得到了應(yīng)用，但對于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的認識，仍存在誤區(qū)。
部分觀點認為，大數(shù)據(jù)有過度炒作的嫌疑，仍有人認為大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)僅僅是可以獲取更多信息的平臺，缺乏核心價值。
部分觀點恰恰相反，他們過分推崇大數(shù)據(jù)的作用，認為大數(shù)據(jù)可以解決所有的問題，認為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析、處理方法將被大數(shù)據(jù)所取代。
這兩種極端的認識都是不可取的。
大數(shù)據(jù)的存在與發(fā)展是信息技術(shù)進步的必然結(jié)果，我們應(yīng)該正確面對，以使其更好地為經(jīng)濟社會發(fā)展服務(wù)。
但應(yīng)該看到，目前大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)、方法還不成熟，大數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果也并非準確無誤，而只是提供了一種可能性。
大數(shù)據(jù)并不是僅僅依靠計算機進行算法處理就可以完成，更需要人在其中發(fā)揮指導(dǎo)做用。
3.2數(shù)據(jù)挖掘存在困難
大數(shù)據(jù)挖掘主要有數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果的可視化呈現(xiàn)四部分。
數(shù)據(jù)挖掘需要較高的技術(shù)和成本，各個環(huán)節(jié)都面臨不同程度地困難。
在數(shù)據(jù)收集階段，要根據(jù)所需要解決的問題收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。
雖然伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、終端設(shè)備等的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)越來越便捷，但從龐大的數(shù)據(jù)中做到去偽存真，仍是一件復(fù)雜的工作。
盡管大數(shù)據(jù)允許數(shù)據(jù)中存在少量數(shù)據(jù)的不準確，但并不意味著可以不需要保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，是分析結(jié)果準確性的前提。
在數(shù)據(jù)存儲階段，規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)也不斷挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲，普通的服務(wù)器根本承載不了如此龐大的數(shù)據(jù)集，而類似EC2一類的掩碼計算云服務(wù)價格又過于昂貴，一般的科研項目也難以支付得起。
在數(shù)據(jù)處理階段，大量來自不同地方的數(shù)據(jù)被存儲在一起，在對數(shù)據(jù)進行正式處理之前需要對所存儲的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗工作，目前數(shù)據(jù)清洗的技術(shù)能力還遠遠不能滿足要求。
在數(shù)據(jù)處理過程中，大數(shù)據(jù)所面臨的是龐大的數(shù)量級和復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Hadoop相關(guān)技術(shù)為企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺提供了基礎(chǔ)的系統(tǒng)架構(gòu)及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)流等數(shù)據(jù)管理工具，但不足以解決全部大數(shù)據(jù)問題。
龐大的數(shù)據(jù)中往往摻雜著各種無效數(shù)據(jù)，簡單粗放式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析往往不能得到真正有價值的內(nèi)容，甚至可能是相左的結(jié)論，所以需要更加有效的、精工細作的處理工具。
無論是從數(shù)據(jù)處理規(guī)模還是從算法的健壯性等方面來看，都對相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了更高層次的挑戰(zhàn)。
結(jié)果的可視化呈現(xiàn)是將通過數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果呈現(xiàn)出來，使結(jié)果更加直觀。
在這一階段，由于大數(shù)據(jù)包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，復(fù)雜性增強，傳統(tǒng)的顯示方法只能對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行直觀的展示，而對于復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法直觀的呈現(xiàn)分析結(jié)構(gòu)。
3.3信息安全存在隱患
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以通過預(yù)測氣象信息等確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安全，然而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)自身的安全卻面臨威脅。
因數(shù)據(jù)來源廣泛而帶來的數(shù)據(jù)采集安全;因數(shù)據(jù)種類和業(yè)務(wù)類型眾多而帶來的數(shù)據(jù)整合與存儲安全;因外部需求和用戶隱私保護而帶來的數(shù)據(jù)審計和安全發(fā)布問題等。
伴隨著數(shù)據(jù)收集方式的多樣化，數(shù)據(jù)對外呈現(xiàn)增加，數(shù)據(jù)存儲和分析使用的安全性和隱私保護要求越來越高，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護方法越來越難以滿足需求。
對規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)進行監(jiān)管是面臨的一項重大任務(wù)。
值得注意的是，數(shù)據(jù)所反映的不僅僅是數(shù)據(jù)表面的信息，通過數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)將反映預(yù)期的行為，數(shù)據(jù)如果利用不當，缺乏必要的保密措施，就很容易造成個人信息泄露。
我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展正處于初期探索階段，在信息安全方面尚不完善。
隨著數(shù)據(jù)的高度集中和數(shù)據(jù)量的增大，如何確保產(chǎn)業(yè)鏈中的數(shù)據(jù)安全成為一個亟待解決的難題。
同時，數(shù)據(jù)的分布式、協(xié)作式、開放式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風險。
4農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工作重點
4.1轉(zhuǎn)變思維認識
首先，要對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)樹立客觀的認識，摒棄之前片面、唯技術(shù)論等不正確的觀點，既要認識到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的價值所在，又不能盲目依賴農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。
其次，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)層面的應(yīng)用，也帶來思維方式的重大變革，我們要改變在信息技術(shù)不發(fā)達時代下所產(chǎn)生的思維方式，如采用小樣本量進行統(tǒng)計分析等，應(yīng)樹立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)思維，采用全部的數(shù)據(jù)集，提高預(yù)測的準確性。
通過借鑒大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)所采用的方法，政府、企業(yè)等要積極推進農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。
4.2培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才完善農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)
大數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)的核心工作，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，根據(jù)大數(shù)據(jù)的特征開發(fā)新技術(shù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的關(guān)鍵，改進計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，改變過去已經(jīng)建立起來的數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)姆绞健?/p>
制約大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的重要原因是人才的缺乏，因此，加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才的培育是今后工作的重點，人才的培養(yǎng)可以通過兩種途徑：一種是緩解短期人才缺乏，通過對已有的相關(guān)數(shù)據(jù)處理工作人員進行培訓(xùn)來提高他們的技能，以此滿足人才急需的現(xiàn)狀;另一種是從長遠解除農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺乏的問題，需要在高校設(shè)立數(shù)據(jù)科學的專門研究機構(gòu)和相關(guān)專業(yè)，來培育充足的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才。
推動農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的另一措施是加強農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，農(nóng)業(yè)信息化是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，而目前農(nóng)業(yè)信息化水平整體低且地區(qū)差距大，影響農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
因此，要建立并完善農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，解決農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域中存在的信息服務(wù)個性化不足、實時數(shù)據(jù)采集難等問題，建設(shè)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的全方位、多角度、立體化、智能化、人性化和個性化，并為我國的農(nóng)業(yè)動力大數(shù)據(jù)應(yīng)用建立基礎(chǔ)。
4.3保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全
針對大數(shù)據(jù)安全問題，在技術(shù)層面上，構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)安全架構(gòu)和開放數(shù)據(jù)服務(wù)，需要重新設(shè)計和構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全架構(gòu)和開放數(shù)據(jù)服務(wù)，從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、災(zāi)難備份、安全風險管理、安全運營管理、安全事件管理、安全治理等各個角度考慮，保障大數(shù)據(jù)計算過程、數(shù)據(jù)形態(tài)、應(yīng)用價值的安全。
在政府層面，應(yīng)該明確重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫范圍，以制度和法律的形式加強規(guī)范和引導(dǎo)，進行日常監(jiān)管，企業(yè)層面，要加強內(nèi)部管理，對設(shè)備尤其是移動設(shè)備的使用加以規(guī)范，規(guī)范農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的使用和流程。
5展望
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的跨界應(yīng)用，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)帶來了思維、理念和技術(shù)上的重大變革，是對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大改變。
針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在起步階段存在的錯誤認識、技術(shù)應(yīng)用水平低、數(shù)據(jù)安全存在隱患的現(xiàn)狀，積極轉(zhuǎn)變觀念、提高技術(shù)水平、保障農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全，必將不斷改進農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，充分發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理中的預(yù)測指導(dǎo)功能，提高農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的效益。
有關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的論文5000字篇2
淺談低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟
1低碳農(nóng)業(yè)的必要性
1.1低碳農(nóng)業(yè)是低碳經(jīng)濟的重要內(nèi)容
首先，低碳農(nóng)業(yè)是實現(xiàn)固碳的最好方式。
氣候變暖是一個世界性的問題，是由過度的工業(yè)化生產(chǎn)造成二氧化碳等溫室氣體過多造成的。
固碳的目的是減少二氧化碳的排放，還人類一個健康的自然環(huán)境。
無數(shù)實踐表明，生物固碳是最好方式。
發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)，通過選種、育種等科學技術(shù)，促進植物的健康生長，增強儲碳能力。
其次，低碳農(nóng)業(yè)是低碳經(jīng)濟的重要實現(xiàn)形式。
據(jù)有關(guān)資料顯示，我國耕地正以每年1.93萬hm2的速度縮減，在世界上排名第四，而聯(lián)合國的一項調(diào)查顯示，低碳農(nóng)業(yè)可有效減少溫室氣體排放。
1.2低碳農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是根據(jù)生產(chǎn)力發(fā)展而劃分的，工業(yè)機器的應(yīng)用促進了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)運用現(xiàn)代科學技術(shù)，是科學與農(nóng)業(yè)的整合。
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)提出了更高的要求，如農(nóng)業(yè)科學現(xiàn)代化、節(jié)能減排技術(shù)、環(huán)保技術(shù)、清潔能源等，都在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的范圍之內(nèi)。
通過調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，提高土地覆蓋率，減少化肥農(nóng)藥使用，進行安全、高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向。
2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)現(xiàn)存的問題
2.1農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱，國家在這方面的資金投入較少。
如果農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后，就無法保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性，特別是一些貧窮地區(qū)的道路條件較差，農(nóng)產(chǎn)品無法順利運輸出去[1]。
目前，在云南省，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)缺乏投入，導(dǎo)致農(nóng)田水利發(fā)展遲緩;種植物大多以自身需要為主，未形成規(guī)�；a(chǎn);農(nóng)業(yè)機械價格高，在國家補助不足的情況下，很難進行大面積的推廣。
2.2農(nóng)業(yè)科學技術(shù)、服務(wù)落后
目前，我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍以家庭為單位，進行農(nóng)業(yè)合作的較少，種植的產(chǎn)品較單一，對作物品種選擇隨意性強，缺乏專業(yè)的指導(dǎo)和種植經(jīng)驗。
地方的龍頭加工企業(yè)，主要致力于農(nóng)產(chǎn)品的加工與市場流通，對初級農(nóng)業(yè)重視不夠，缺乏培育、服務(wù)理念。
沒有建立風險共擔的先進管理機制，無法保持整體系統(tǒng)的良性發(fā)展，進一步影響了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的縱深發(fā)展。
2.3農(nóng)產(chǎn)品加工與營銷服務(wù)落后
農(nóng)民生產(chǎn)的方式傳統(tǒng)，注重量的生產(chǎn)，輕視產(chǎn)品質(zhì)量。
在市面上看到的農(nóng)產(chǎn)品大多是初級產(chǎn)品，沒有外部包裝，更沒有形成有價值的品牌，所以，附加值十分低。
產(chǎn)品的保存周期較短，在市場波動出現(xiàn)問題時，很容易造成損失。
在銷售方面，沒有形成系統(tǒng)的營銷體系，營銷手段匱乏，渠道不夠暢通，使農(nóng)產(chǎn)品的效益大打折扣。
3農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的建議
3.1做好調(diào)整規(guī)劃，增強低碳意識
相關(guān)部門應(yīng)統(tǒng)一組織機構(gòu)，以低碳為主題大力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)進行重新規(guī)劃，優(yōu)先發(fā)展具有戰(zhàn)略地位的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，同時，還要注重優(yōu)勢資源的利用。
在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)方面，財政部門要加大資金投入，提高基礎(chǔ)設(shè)施的完整性，提高抵御自然災(zāi)害的能力。
大力推廣節(jié)水灌溉模式，并建立一套行之有效的管理機制。
對于貧困地區(qū)，應(yīng)加大投入力度，盡快推進機械化進程，提高農(nóng)機裝備水平和服務(wù)能力。
以農(nóng)業(yè)科技為依托，不斷提升優(yōu)勢突出和特色鮮明的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，實行標準化管理，走品牌化發(fā)展之路。
3.2積極推廣農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)
建立低碳服務(wù)農(nóng)業(yè)推廣中心，幫助農(nóng)民科學使用化肥、農(nóng)藥、廢棄物等，形成可循環(huán)的生態(tài)農(nóng)業(yè)。
加強優(yōu)質(zhì)豐產(chǎn)、種苗優(yōu)良、農(nóng)產(chǎn)品加工等先進實用技術(shù)的集成與推廣普及。
大力推廣先進的農(nóng)業(yè)機械，提高農(nóng)機裝備水平。
加強產(chǎn)學研結(jié)合，利用高校的研究成果，轉(zhuǎn)化為先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。
積極推廣秸稈還田、改善土壤生態(tài)環(huán)境等先進技術(shù)，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，減少溫度氣體排放。
3.3構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)組織經(jīng)營體系
首先，大力發(fā)展農(nóng)民新型合作組織。
圍繞主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)，建立農(nóng)民專業(yè)合作社，著力提高覆蓋面，促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
其次，實施農(nóng)業(yè)規(guī)�；�(jīng)營。
轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的家庭作業(yè)方式，以土地承包關(guān)系為基礎(chǔ)，發(fā)展集中型的規(guī)模經(jīng)營生產(chǎn)，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值。
最后，大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工。
產(chǎn)業(yè)集群是產(chǎn)品競爭力的體現(xiàn)。
在農(nóng)產(chǎn)區(qū)建立集群的加工企業(yè)，在龍頭企業(yè)的帶動下，形成巨大的競爭力。
引導(dǎo)企業(yè)自主創(chuàng)新，形成品牌，進一步提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值。
4結(jié)語
總之，應(yīng)對全球氣候變化，大力發(fā)展低碳經(jīng)濟是中國的必然選擇。
我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟低碳化發(fā)展任重道遠，是一項長遠而持久的任務(wù)，必須持之以恒，優(yōu)化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，使之可持續(xù)發(fā)展，創(chuàng)造美好的家園。
【于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的論文】相關(guān)文章：
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟市場發(fā)展論文10-01
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展論文10-01
唐朝農(nóng)業(yè)經(jīng)濟職能探析論文03-24
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長因素分析論文03-24
淺談農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展途徑論文03-24
發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的思考論文10-08
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理的論文范本10-06