模糊綜合評價法在碩士畢業(yè)論文質(zhì)量評價中的應用研究論文

　　[摘 要]公正、客觀的評價學生的畢業(yè)論文的質(zhì)量是高校教學管理的必然要求。在構(gòu)建由選題質(zhì)量、能力水平和成果質(zhì)量三個一級指標組成的畢業(yè)論文質(zhì)量評價指標體系的基礎上，提出了模糊綜合評價方法以應對評價過程中一些影響因素的不確定性和模糊性的特點。

　　[關鍵詞]畢業(yè)論文 質(zhì)量評價 AHP 模糊綜合評價方法

　　大學生畢業(yè)論文是教育與生產(chǎn)勞動和社會實踐相結(jié)合的重要體現(xiàn)，是培養(yǎng)大學生的創(chuàng)新能力、實踐能力和創(chuàng)業(yè)精神的重要實踐環(huán)節(jié)[1]。畢業(yè)論文的質(zhì)量除了檢驗學生的專業(yè)水準和各種能力外，也是衡量整個教學環(huán)節(jié)的質(zhì)量乃至學校的總體教學質(zhì)量的重要方面。由于多種主客觀因素對高等院校的影響，碩士畢業(yè)論文質(zhì)量評價工作進行得十分困難。如何克服評價過程中的不確定和模糊性問題成為解決畢業(yè)論文質(zhì)量評價難題的關鍵之所在。

　　1 研究背景

　　對畢業(yè)論文質(zhì)量評價，眾多學者提出了不同的解決方法。許駿提出了靜態(tài)評價和動態(tài)評價方法相結(jié)合的畢業(yè)論文質(zhì)量評估方法，將針對畢業(yè)論文管理工作的抽查與對論文撰寫過程的管理質(zhì)量評價結(jié)合起來，實現(xiàn)了面向過程與面向結(jié)果相結(jié)合的評價[2]；余嘉元等在建立包含選題意義、研究現(xiàn)狀、技術路線等10個涉及論文寫作全過程的指標體系的基礎上，提出了基于VPRS和證據(jù)理論相結(jié)合的畢業(yè)論文綜合評價方法[3]；也有學者實現(xiàn)了AHP和FCE兩種方法的結(jié)合，提供了一種具備良好操作性的評價方法[4]。除了傳統(tǒng)的學校評價、主管部門評價等方式外，第三方評價也成為解決畢業(yè)論文質(zhì)量評價的重要手段[5]。

　　目前，各大高校主要運用直接打分法、加權求和法、經(jīng)驗評估法對碩士畢業(yè)論文進行評價。但是，這些方法卻普遍存在著操作性難，主觀性太強等不可避免的缺點。模糊綜合評價法有效解決了評價過程中評價因素的復雜性、評價對象的層次性、評價標準中存在的模糊性等一系列問題，因此，該方法對于畢業(yè)論文質(zhì)量評價具有較好的適用性。

　　2 畢業(yè)論文質(zhì)量評價指標體系構(gòu)建

　　畢業(yè)論文質(zhì)量主要反映在選題的合理性、專業(yè)理論知識的扎實程度與研究能力、成果的創(chuàng)新水平以及行文寫作的規(guī)范性等方面[5]，其評價要素主要包括以下幾方面的內(nèi)容。

　�。�1）選題質(zhì)量

　　論文選題是畢業(yè)論文撰寫過程的第一步，它將決定論文工作是否具有必要性和現(xiàn)實意義。一般可從專業(yè)相關性、選題難度、、可行性、應用價值、選題范圍、新穎性等方面進行考察。

　　（2）能力水平

　　能力水平是畢業(yè)論文質(zhì)量評價最重要的一個因素，可以從文獻綜述、外文翻譯和知識水平三大方面進行考察。

　�。�3）成果質(zhì)量

　　成果質(zhì)量指標是評價學位論文質(zhì)量的重要尺度，是論文成果的一種評價。主要由三方面內(nèi)容所構(gòu)成：①成果水平；②寫作能力；③論文規(guī)范。

　　3 畢業(yè)論文質(zhì)量的模糊綜合評價

　　3.1 畢業(yè)論文質(zhì)量評價指標權重確立

　　結(jié)合畢業(yè)論文質(zhì)量評價指標大都難以定量的特點，本研究采用AHP法求指標權重[6]：

　�。�1）構(gòu)造判斷矩陣

　　在層次結(jié)構(gòu)中，比較其對于準則的重要程度，將比較結(jié)果按重要程度以1至9級進行量化標度，構(gòu)成判斷矩陣。以一級指標為例，一級指標a=（a1， a2， a3），其判斷矩陣A={bij}，i， j=1， 2， 3，bij=ai/aj。本文綜合幾位教授意見及參考相關的文獻資料對于畢業(yè)論文質(zhì)量評價指標的研究分析，采用Saaty的1-9標度法給出bij，得到判斷矩陣A。

　�。�2）求解判斷矩陣的特征根和特征向量

　　計算判斷矩陣A的最大特征根？和特征向量Wa。[Wa，λ]=eig（A）

　　Wa=（ 0.1460，0.8540，0.4994 ），λ=3.0246。

　�。�3）一致性檢驗

　　通過兩因素比較得到的兩兩比較矩陣在有些情況下可能會得到一些不一致性的結(jié)論，只有通過一致性檢驗的結(jié)果才能進一步進行分析，一般我們通過計算一致性比例（CR）進行檢驗：CR=CI/RI。當CR≤0.1 時，兩兩比較矩陣的一致性是可以接受的；當CR>0.1 時，兩兩比較矩陣應做適當修正。

　　本文中，隨機一致性比率CR=CI/RI=0.0212<0.1，因此認為層次分析排序的結(jié)果有滿意的一致性，即權系數(shù)的分配是非常合理的。

　�。�4）求指標a的權重

　　歸一化處理特征向量Wa，得到指標a的權重Wa=（0.0974，0.5696，0.3330）。

　�。�5）重復步驟（1）至（4），計算各級指標的權重

　　設B是指標a中第i個指標對應的下一級指標b的判斷矩陣，指標b由m個指標組成。Wb（j）是矩陣B的第j個特征向量，則第j個指標的權重為：

　　計算判斷矩陣A的最大特征根？和特征向量Wa。按[Wb λ]=eig（A）的方法進行計算，獲得結(jié)果：Wb=（0.2123，0.3993，0.2123，0.0644，0.8016，0.8600）λ=6.1995。歸一化處理特征向量Wb，Wb=（0.1160，0.2182，0.1160，0.0352，0.0446，0.4700），由于選題質(zhì)量a1=0.0974，則Wb（a1）=（0.0113，0.0213，0.0113，0.0034，0.0043，0.0458）。同理可得到論文質(zhì)量評價體系各個指標權重值如表1所示。

　　3.2 畢業(yè)論文質(zhì)量的模糊綜合評價過程

　�。�1）獲得模糊評價矩陣方法

　　首先，制定論文質(zhì)量的評語集{優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格}。假設共有W名評審委員，對第Xij項指標因素合計有kijt個人在第t個評語上劃“√”，那么可以認為整個評審委員會對該評價對象企業(yè)在第Xij項指標因素的評價中劃“√”的概率（第Xij項指標因素屬于第t個評語的程度，即頻率分布）為rijt=kijt/w。根據(jù)評審委員在該項指標因素的5個評語劃“√”的頻率統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以寫成一個單項指標評價的行向量，即：

　　Rij=（rij1，rij2，…，rij5）=（kij1/w，kij2/w，…，kij5/w）

　　其中rijt表示某指標因素層級中的第ij個因素xij在第t個評語上的頻率分布，一般將其歸一化，使之滿足。

　　由此可以得到某一單因素模糊綜合評價矩陣Ri=（Ri1，Ri2，…，Rit。）。

　　如可得到c1，c2這兩個指標模糊評價矩陣：

　　獲得b1b2b3b5b6指標的模糊評價矩陣：

　　同理，對所有外層的指標用到的模糊評價矩陣都可通過該方法獲得。

　�。�2）數(shù)據(jù)處理

　　將指標因素權重向量A和與其相對應的指標模糊評價矩陣進行復合運算，其中B=AR，在多級模糊綜合評價模型中，當?shù)贸鱿乱粚蛹壍木C合評價Bi后，把Bi歸一化得到Bi，以作為上一層級指標因素的單因素評價，于是得到上一層級的模糊評價矩陣，進而可以求得此層級的綜合評價結(jié)果[7]。類似地，可逐級計算，最終得出畢業(yè)論文質(zhì)量模糊綜合評價的結(jié)果。以指標b4為例，它的下一層級指標為c1，c2。

　�。�3）計算綜合評價值

　　為了更好更直觀的表現(xiàn)某生的畢業(yè)論文成績，可以將評語集數(shù)量化。對于評語集引入百分制，顯然，評語集中優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格這5個等級的分數(shù)重心依次為：95、85、75、65、55，于是可用算出畢業(yè)論文質(zhì)量的綜合得分。

　　從而，我們可以確定這篇論文的得分為79.9095。

　　4 結(jié)束語

　　針對畢業(yè)論文質(zhì)量評價中存在的主觀性過大、隨意性太強的問題，本文在建立了畢業(yè)論文質(zhì)量評價指標體系的基礎上，應用層次分析法和模糊數(shù)學方法建立的模糊綜合評價模型實現(xiàn)了對大學生畢業(yè)論文質(zhì)量的科學評價。該方法全面考慮了影響畢業(yè)論文質(zhì)量的各種因素，將定性和定量的分析有機地結(jié)合起來，既能夠充分體現(xiàn)評價因素和評價過程的模糊性，又盡量減少個人主觀臆斷所帶來的弊端。

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