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研究生畢業(yè)論文

大數(shù)據(jù)方向研究生體系研究論文

時間:2022-10-08 08:08:36 研究生畢業(yè)論文 我要投稿
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大數(shù)據(jù)方向研究生體系研究論文

  第1篇:大數(shù)據(jù)時代下的研究生教育質(zhì)量評價體系研究

  一、引言

大數(shù)據(jù)方向研究生體系研究論文

  隨著研究生數(shù)量大幅增長,研究生教育質(zhì)量信息數(shù)據(jù)也越來越龐大。如何處理這些海量的研究生質(zhì)量信息也成為教育管理者難以解決的問題。傳統(tǒng)的研究生教育質(zhì)量評價體系只能宏觀地描述研究生的教育情況,這種描述不能將研究生教育質(zhì)量數(shù)據(jù)的動態(tài)特性呈現(xiàn)出來。華東師范大學(xué)校長俞立中教授在接受采訪時說:“信息化不是一個技術(shù),也不是一個技術(shù)的推廣,而是一種管理理念!边@句話啟示我們信息時代下,可以將信息技術(shù)與教育管理理念相結(jié)合,提出更好的學(xué)生教育質(zhì)量評價體系。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是這些信息技術(shù)其中之一。大數(shù)據(jù)即一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的海量數(shù)據(jù),通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合、分析,發(fā)現(xiàn)新的知識、創(chuàng)造新的價值,帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。在大數(shù)據(jù)時代下,應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)給了我們啟發(fā),如果將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于研究生教育質(zhì)量評價體系,可動態(tài)地跟蹤研究生教育的相關(guān)信息,對信息進(jìn)行分析綜合,預(yù)測學(xué)生在培養(yǎng)過程中不同方面的發(fā)展趨勢。

  二、研究生教育信息管理數(shù)據(jù)

  研究生教育數(shù)據(jù)主要包含教學(xué)運(yùn)行數(shù)據(jù)、社交活動記錄數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)條件數(shù)據(jù)、畢業(yè)生質(zhì)量數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比具有動態(tài)、實(shí)時、量大的特點(diǎn),對于如何處理海量數(shù)據(jù)查詢效率的問題已經(jīng)迫在眉睫。隨著研究生人數(shù)的大幅度增加,管理這些教育數(shù)據(jù)的過程也越來越復(fù)雜,學(xué)生的發(fā)展趨勢也變得難以預(yù)測。為了解決這些問題,我們可以通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘出研究生教育的相關(guān)信息,及時、全面、更加細(xì);仃P(guān)注學(xué)生教育質(zhì)量,并對未來可能發(fā)生的情況做出預(yù)警。

  隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以將學(xué)生的教育信息更加及時地反映出來,并利用數(shù)據(jù)的動態(tài)變化可以預(yù)測出數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)時代的到來,讓所有社會科學(xué)領(lǐng)域能夠借由前沿技術(shù)的發(fā)展從宏觀群體走向微觀個體,讓跟蹤每一個人的數(shù)據(jù)成為了可能,從而讓研究“人性”成為了可能。而對于教育研究者來說,我們將比任何時候都更接近發(fā)現(xiàn)真正的學(xué)生[5]。這將使教育研究領(lǐng)域從宏觀整體走向微觀個體,實(shí)現(xiàn)“個性化”教育。

  例如,我們可以通過采集學(xué)生進(jìn)出門禁系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究生行為模式挖掘,判斷學(xué)生是否在校內(nèi)、是否按時進(jìn)出教學(xué)樓、食堂消費(fèi)消息提示是否經(jīng)常吃早餐、及時判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)等;另外,通過采集研究生學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)的分析,可以進(jìn)行學(xué)術(shù)成績的預(yù)警和判斷,根據(jù)不同課程的成績及階段性的成果,預(yù)測學(xué)生在研究期間能獲得的學(xué)術(shù)成果,有針對性地進(jìn)行科研計劃的調(diào)整;在研究生就業(yè)階段的數(shù)據(jù)分析也可以對學(xué)生的就業(yè)情況進(jìn)行跟蹤和分析,通過在研究生階段的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)及學(xué)生就業(yè)情況數(shù)據(jù),挖掘出研究階段的成績與就業(yè)發(fā)展情況之間的聯(lián)系,有利于預(yù)測在校學(xué)生的就業(yè)發(fā)展情況,便于給出更為適合的就業(yè)指導(dǎo)。

  三、大數(shù)據(jù)時代下的研究生教育質(zhì)量評價體系內(nèi)容

  傳統(tǒng)的研究生測評體系只能宏觀地整體地詮釋研究生教育情況,用于教育政策決策。然而想獲得微觀、個體的研究生教育情況則需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到研究生教育質(zhì)量評價體系中。在大數(shù)據(jù)時代下,研究生教育質(zhì)量體系應(yīng)當(dāng)增添其他方面內(nèi)容。

  研究生的教育信息數(shù)據(jù)是動態(tài)的,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將這種動態(tài)表現(xiàn)出來。如跟蹤學(xué)生的學(xué)業(yè)情況,將學(xué)生每一時刻的學(xué)習(xí)及科研成果和該學(xué)生的行為模式結(jié)合起來,描述出該學(xué)生學(xué)業(yè)方面的動態(tài)過程和最后畢業(yè)時可能產(chǎn)生的結(jié)果。將這二者的聯(lián)系用于與現(xiàn)在校學(xué)生作對比,預(yù)測現(xiàn)在校學(xué)生未來學(xué)業(yè)情況。

  具體地說,比如現(xiàn)在有一個學(xué)生平時不總?cè)?shí)驗(yàn)室、圖書館,考試成績不理想,他現(xiàn)階段的學(xué)業(yè)情況剛好跟一個完不成科研任務(wù)而影響畢業(yè)的學(xué)生的學(xué)業(yè)情況很相似,那么就可以預(yù)測出這個學(xué)生也很有可能不能畢業(yè)。這樣就可以及時地提醒該學(xué)生要抓緊學(xué)習(xí),以免影響畢業(yè)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)跟蹤學(xué)生的學(xué)業(yè)情況可以及時有效地在未發(fā)生錯誤的情況下對學(xué)生進(jìn)行提醒或警告。

  學(xué)生畢業(yè)之后,跟蹤學(xué)生職業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù),不僅僅跟蹤學(xué)生到哪里就業(yè),還要跟蹤學(xué)生畢業(yè)后十年或是二十年的職業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)。這些職業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)要包括學(xué)生職場生涯中的每一次升職、每一次提薪和每一次跳槽。同樣,數(shù)據(jù)中還應(yīng)包括學(xué)生在職場中遇到的失敗,比如降職或是被解雇。將描述出的學(xué)生職業(yè)發(fā)展的動態(tài)信息與學(xué)生從入學(xué)以來整個研究生期間的教育信息聯(lián)系起來,分析這兩者的關(guān)系,以此為依據(jù)找到在校學(xué)生中和就業(yè)相掛鉤的學(xué)生,可以提前有意識地培養(yǎng)這些學(xué)生,提高就業(yè)質(zhì)量。對于其他學(xué)生可以起到預(yù)警的作用,使學(xué)生提前了解到自己現(xiàn)階段的學(xué)習(xí)和工作方式對今后的就業(yè)可能會產(chǎn)生不利的影響,并給予及時的糾正或完善,提高就業(yè)率。

  四、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生質(zhì)量評估體系中的應(yīng)用

  數(shù)據(jù)挖掘是一個利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)之間關(guān)系的過程,這些模型和關(guān)系可以被企業(yè)用來分析風(fēng)險、進(jìn)行預(yù)測[6]。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉性學(xué)科。數(shù)據(jù)挖掘過程經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估、知識表示一系列的過程。該過程不是一次完成的,其中的一些步驟或整個過程都是經(jīng)過數(shù)次數(shù)次或反復(fù)進(jìn)行的。采用的算法非常多,比較常見的有:關(guān)聯(lián)規(guī)則方式、決策樹方法方式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法方式、粗糙集方式、遺傳算法、模糊論方法、可視化技術(shù)等。

  1.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在研究生教育質(zhì)量測評體系中

  的應(yīng)用。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法可以運(yùn)用在研究生的學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法可以分析出不及格課程之間存在的緊密的相關(guān)性。具體表現(xiàn)為某幾科課程成績同時不及格的情況下,其他一些課程成績不及格的機(jī)率很大。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法還可以分析出一些較為基礎(chǔ)的課程對其他課程的學(xué)習(xí)影響很大,學(xué)習(xí)好這幾門課程對于學(xué)習(xí)好其余課程有很大的幫助。這種分析課程之間的相關(guān)性的算法對于降低學(xué)生的掛科機(jī)率,提高學(xué)生的課程成績有很大幫助。

  2.決策樹分類算法在研究生教育質(zhì)量測評體系

  中的應(yīng)用。利用決策樹分類理論構(gòu)建研究生教育質(zhì)量測評決策樹,實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量測評定性分析。從決策樹中可以看出,在具有某種優(yōu)勢的群體中,具有另一種優(yōu)勢的人占很大比例。這樣可以推斷出具有前一種優(yōu)勢的人一般都具有后一種優(yōu)勢。利用決策樹分類算法可以分析出不同性質(zhì)的就業(yè)方向的研究生一般具有的優(yōu)勢,以及讀博深造的研究生一般具有的優(yōu)勢。這樣可以根據(jù)分析結(jié)果提前對現(xiàn)在校研究生的就業(yè)和讀博的.適合度進(jìn)行大體上的判斷。決策樹分類算法為學(xué)生規(guī)劃畢業(yè)后的發(fā)展方向提供有力的輔助決策作用。

  3.采用k-means算法的聚類挖掘在研究生教育質(zhì)

  量測評體系中的應(yīng)用。采用k-means算法的聚類挖掘能分析出某一群體的特征行為。應(yīng)用在研究生教育質(zhì)量測評體系中,可以分析出現(xiàn)學(xué)業(yè)警告或是就業(yè)困難的學(xué)生群體的行為特征,以及科研方面有較大成果或是就業(yè)質(zhì)量較好的學(xué)生群體的行為特征。利用這些行為特征能夠預(yù)測現(xiàn)在校學(xué)生的未來發(fā)展趨勢,對于可能會出現(xiàn)學(xué)業(yè)警告或是就業(yè)困難的學(xué)生可以起到預(yù)警作用,而對于未來發(fā)展可能比較好的學(xué)生,學(xué)校可以提前有意識地培養(yǎng)。

  五、結(jié)束語

  本文探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在研究生教育質(zhì)量評價體系中的應(yīng)用,以此實(shí)現(xiàn)對研究生教育信息的動態(tài)化、細(xì);枋。研究生教育數(shù)據(jù)每年在成倍地增長,信息的復(fù)雜性也在逐年提升,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在這些繁雜的數(shù)據(jù)信息中提取有價值的信息并對數(shù)據(jù)信息分析綜合得到衍生信息是研究生教育質(zhì)量評價體系很有前景的一個發(fā)展方向。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對每個學(xué)生的教育質(zhì)量的微觀、個體化跟蹤和未來發(fā)展的預(yù)測,對于可能出現(xiàn)問題的學(xué)生起到了及時的警告作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)為研究生的學(xué)業(yè)培養(yǎng)及就業(yè)指導(dǎo)提供了有力的依據(jù),已成為研究生教育質(zhì)量評價體系中不可或缺的一部分。

  第2篇:大數(shù)據(jù)背景下基于PBL的非英語專業(yè)研究生公共英語教學(xué)改革探索

  隨著大數(shù)據(jù)在英語教學(xué)中的使用,PBL(problem-based?learning)以“問題為導(dǎo)向,以學(xué)生為中心”教學(xué)方法也日漸流行。但是基于大數(shù)據(jù)以探索PBL的英語教學(xué)改革則較為鮮見。本文擬聚焦北京某藝術(shù)類院校研究生公共英語教學(xué),結(jié)合實(shí)例探索大數(shù)據(jù)背景下基于PBL的英語教學(xué)改革研究與實(shí)踐。

  一、大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀

  “大數(shù)據(jù)”作為一種新技術(shù)架構(gòu),通過高速捕捉和發(fā)現(xiàn)分析,從大容量數(shù)據(jù)中獲取價值,其內(nèi)涵概括為4個英文字母,即volume(數(shù)據(jù)量大)、variety(數(shù)據(jù)種類多)、velocity(數(shù)據(jù)生成快)和value(數(shù)據(jù)低密度,大價值)。大數(shù)據(jù)在英語教學(xué)中,為教學(xué)資源的共享、自主學(xué)習(xí)的監(jiān)控以及教學(xué)效果的評估創(chuàng)造了條件,更為滿足學(xué)生職場需求的PBL英語教學(xué)改革提供了技術(shù)保障。國外目前針對大數(shù)據(jù)的研究主要集中在對教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析、個性化教育、教育方式的改善、學(xué)習(xí)策略探討、教育管理方式的改變、大數(shù)據(jù)對于教育的推動作用、數(shù)據(jù)驅(qū)動以及對圖書館建設(shè)、對教與學(xué)需求、評價方法的影響等方面。

  美國和英國高等教育研究都表明,采用大數(shù)據(jù)探索性地分析學(xué)生在線課程學(xué)習(xí)、提交作業(yè)、同學(xué)交流及測試結(jié)果等,可以幫助教師針對學(xué)生的具體情況,及時提出改進(jìn)意見,給出干預(yù)性指導(dǎo),從而改進(jìn)教學(xué)。美國的“夢盒學(xué)習(xí)”(DreamBoxlearning)公司和“紐頓”(Knewton)公司,已經(jīng)成功創(chuàng)造并發(fā)布利用大數(shù)據(jù)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng),為數(shù)百萬名學(xué)生提供滿足職業(yè)需求的個性化學(xué)習(xí)服務(wù),也使學(xué)校借助大數(shù)據(jù)提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果,降低教學(xué)成本。美國紐約麥格勞·希爾(McGraw-Hill)公司和英國倫敦培生(Person)集團(tuán)共同開發(fā)的“課程精靈”系統(tǒng),能夠跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展,并顯示學(xué)生學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)成績等大量數(shù)據(jù)信息。相比之下,國內(nèi)少數(shù)學(xué)者從理論層面提出了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析在考試評價和促進(jìn)高校教師專業(yè)發(fā)展等方面的應(yīng)用。也有部分企業(yè)利用大數(shù)據(jù)從事在線教育,全程追蹤學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡的梯子網(wǎng),隨時跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,提出有針對性的學(xué)習(xí)方案。另外,猿題庫基于大數(shù)據(jù)技術(shù)推出“智能練習(xí)”產(chǎn)品,通過匹配答題情況和考試要求,向?qū)W生推薦強(qiáng)化題型,記錄答題過程,實(shí)時評估能力變化。綜上所述,國內(nèi)外針對研究生英語教學(xué)借助大數(shù)據(jù)實(shí)施,以求職為導(dǎo)向探索相對鮮見。

  二、大數(shù)據(jù)背景下基于以導(dǎo)向的PBL非專業(yè)研究生英語教學(xué)實(shí)踐

  大數(shù)據(jù)背景下基于PBL的非專業(yè)研究生英語教學(xué),旨在教學(xué)中充分利用現(xiàn)有的英語教學(xué)平臺和資源庫,借助網(wǎng)絡(luò)對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行監(jiān)控,包括針對學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)進(jìn)度以及學(xué)習(xí)效果的跟蹤和記錄、整理和統(tǒng)計,反饋和思索。注重將課堂內(nèi)外的英語學(xué)習(xí)與未來就業(yè)以服務(wù)社會的宗旨緊密結(jié)合,更新教學(xué)理念、充實(shí)教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新教學(xué)方法、改變測評體系;最終提升教學(xué)效果,實(shí)現(xiàn)學(xué)以致用,滿足就業(yè)需求。下面不妨以北京某藝術(shù)類院校研究生英語第十單元的教學(xué)為例,探索大數(shù)據(jù)背景下基于PBL的英語教學(xué)。

  1.教學(xué)理念的更新與教學(xué)內(nèi)容的拓展

  在研究生英語教學(xué)中,教師要時刻以學(xué)生為中心,不斷更新教學(xué)理念,使教學(xué)的每個環(huán)節(jié)都服務(wù)于學(xué)生未來發(fā)展。教師應(yīng)在第一節(jié)課主動向?qū)W生介紹自己的學(xué)術(shù)經(jīng)歷和正在進(jìn)行的科研課題,加強(qiáng)師生之間的相互了解,啟發(fā)學(xué)生思考英語學(xué)習(xí)的目的,為今后參與導(dǎo)師課題與求職就業(yè)及早準(zhǔn)備。同時,教師把本學(xué)期英語學(xué)習(xí)內(nèi)容(紙質(zhì)教材和網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)教材)分別介紹給大家,具體解釋兩種教材并用的原因,鼓勵學(xué)生借助網(wǎng)絡(luò),隨時隨地自主學(xué)習(xí),而教師則通過教學(xué)平臺收集的大數(shù)據(jù),對學(xué)生學(xué)習(xí)情況給予及時反饋。

  在明確教學(xué)目的與學(xué)習(xí)內(nèi)容的前提下,根據(jù)教學(xué)需要調(diào)整課本教授順序,把第10單元(TheRoleofEducation大學(xué)的作用)作為研究生英語學(xué)習(xí)的第一課,邀請學(xué)生以小組為單位登陸國內(nèi)外高校網(wǎng)站,收集匯總不同專業(yè)的課程,對比自己專業(yè)課程的設(shè)置和培養(yǎng)模式,幫助學(xué)生加強(qiáng)課堂知識內(nèi)化,拓寬國際視野,提升語言學(xué)習(xí)的時效性。事實(shí)上,正如某學(xué)生在交談中提到:“這樣的課堂有意思,我在老師的要求下查閱網(wǎng)絡(luò)資源有很多新收獲,我開始認(rèn)真思考未來的求職就業(yè)!

  2.教學(xué)方法的創(chuàng)新與測評手段的推進(jìn)

  大數(shù)據(jù)時代需要變更傳統(tǒng)教學(xué)模式,打造集線上與線下相結(jié)合的教學(xué)方法,注重學(xué)生理論與實(shí)踐綜合能力的培養(yǎng)。不妨仍以第十單元的教學(xué)為例,要求學(xué)生對國內(nèi)外知名大學(xué)校長在研究生開學(xué)典禮上的講話搜集整理,學(xué)生通過對比國內(nèi)高校(清華大學(xué)、南開大學(xué)、北京航空航天大學(xué))與國外高校(哈佛大學(xué)、芝加哥大學(xué)、普林斯頓大學(xué))校長在開學(xué)典禮上講話內(nèi)容的不同,教師啟發(fā)學(xué)生結(jié)合實(shí)際,從不同角度看待國內(nèi)外教育的差異,理性看待我國研究生教育現(xiàn)狀,啟發(fā)學(xué)生認(rèn)真審度自己的研究生生活,為未來求職就業(yè)或?qū)I(yè)發(fā)展及早打算。教師只有秉承關(guān)注人、關(guān)注人的發(fā)展(認(rèn)知心理和非認(rèn)知心理的發(fā)展),才能以“不變”的理念智慧去應(yīng)對“萬變”情景,從而靈活地選擇運(yùn)用各種方法。

  研究生學(xué)習(xí)自覺程度相對較好,但是同樣也需要一套完整合理的形成性評價體系。網(wǎng)絡(luò)作業(yè)每周至少一課,要求學(xué)生在上課前必須完成,并由各小組長將問題匯總給班長,通過QQ直接上傳。教師結(jié)合學(xué)生提出問題的深度和難度對學(xué)生給以評價,并在課堂上啟發(fā)、引導(dǎo)和追問,最終盡可能使問題在同學(xué)中得以解決。具體過程包括問題線索的鎖定、問題的關(guān)鍵點(diǎn)以及問題的解決辦法,甚至字典的查閱與語法知識的鞏固和文化差異的解讀。同時,充分利用大數(shù)據(jù),隨時公開學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和結(jié)果。形成性評估占總成績的50%,其中網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)任務(wù)占30%,課堂表現(xiàn)占5%、網(wǎng)絡(luò)寫作成績占10%、小組研究任務(wù)展示占5%;終結(jié)性評估占50%,在每學(xué)期課程結(jié)束時統(tǒng)一進(jìn)行水平考試。令筆者欣喜的是,在抽查過程中發(fā)現(xiàn),無論是凌晨4點(diǎn),還是晚上12點(diǎn),無論是在宿舍或采風(fēng)在外,隨時隨地都有通過網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)的學(xué)生。

  3.圍繞就業(yè)提升學(xué)生英語實(shí)踐能力

  基于“問題為導(dǎo)向和自主學(xué)習(xí)”PBL英語教學(xué),完成第10單元的學(xué)習(xí)之后,教師啟發(fā)學(xué)生通過搜索校園網(wǎng)上的新聞報道來思考本校教學(xué)與科研的.融合點(diǎn),諸如博士項(xiàng)目和藝術(shù)類人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目的申報成功,聯(lián)合國教科文組織官員參觀學(xué)校民族服飾博物館,學(xué)校舉辦的敦煌藝術(shù)展、韓國“母親的香氣”拼布藝術(shù)展、以及開設(shè)的中華文化傳習(xí)館等,所有這些信息都使學(xué)生逐步認(rèn)識到民族服飾博物館與中關(guān)村創(chuàng)新科技園區(qū)是學(xué)!爱a(chǎn)學(xué)研”結(jié)合的載體,學(xué)生應(yīng)該圍繞職業(yè)發(fā)展促使英語實(shí)踐能力提升。教師隨即結(jié)合學(xué)生的需求,利用博物館和創(chuàng)新園區(qū)服飾文化資源,組織學(xué)生學(xué)習(xí)展品的英漢對照講解,義務(wù)承擔(dān)英文講解員,在理解中華燦爛服飾文化中增強(qiáng)民族自信和社會責(zé)任感。實(shí)踐證明,諸如此類的英語實(shí)踐,使學(xué)生增強(qiáng)了對所學(xué)專業(yè)的理解,在對比服飾文化差異中增強(qiáng)傳統(tǒng)文化自信。外語系中西服飾文化方向的研究生嘗試在網(wǎng)絡(luò)上購買桑蠶絲、香云紗等面料和各色牛皮,自己設(shè)計,跨專業(yè)合作,完成了扎染絲巾、打制牛皮手包、編制頗具傳統(tǒng)特色的精美項(xiàng)圈和手環(huán)、縫制改良旗袍等等,所有這些在學(xué)校的創(chuàng)新園區(qū)以及北京愛琴海等地銷售,顧客甚至登門定制。

  隨著研究生課余時間經(jīng)常參加各類學(xué)術(shù)會議和學(xué)校的各類展覽,筆者啟發(fā)學(xué)生針對首都高校女教師的著裝進(jìn)行調(diào)查研究,并適時給以指導(dǎo)幫助,完成的調(diào)查報告獲北京市教工委社會調(diào)查實(shí)踐成果二等獎。

  三、非專業(yè)研究生英語教學(xué)實(shí)踐的反思與啟示

  大數(shù)據(jù)是未來教育的根基。首先,大數(shù)據(jù)背景下的研究生英語中,教師通過分析和統(tǒng)計學(xué)生群體或個體對不同知識點(diǎn)的掌握情況,及時量化跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,調(diào)整教學(xué)節(jié)奏。其次,教師在組織課堂討論,啟發(fā)學(xué)生思考的過程中一定要把握好“度”,結(jié)合實(shí)際靈活處理,適可而止,留給學(xué)生足夠的面子和思考余地。同時,教師還要將每個教學(xué)單元的處理當(dāng)作一個研究課題,單元的總結(jié)要求小組分工合作,共同按成,并通過云平臺的使用和對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的追蹤和匯總,透過現(xiàn)象看本質(zhì),挖掘數(shù)據(jù)背后學(xué)生學(xué)習(xí)中存在的問題,換位思考以幫助學(xué)生解決問題,切忌以偏蓋全,杜絕“只認(rèn)數(shù)據(jù)不認(rèn)人”。事實(shí)上,受益于大數(shù)據(jù)提供的極具價值的反饋信息,教師也因身兼學(xué)習(xí)者的角色而不斷學(xué)習(xí)。教育不再被視為主要由教師向?qū)W生傳遞知識的單項(xiàng)過程,而成為一種將為包括學(xué)生在內(nèi)的每一個人提供學(xué)習(xí)、提高和發(fā)展機(jī)會的場所。

  四、結(jié)論

  大數(shù)據(jù)時代,我們既通過日常網(wǎng)絡(luò)活動成為“大數(shù)據(jù)”的生產(chǎn)者,也在搜集、處理以及挖掘數(shù)據(jù)價值的過程中成為“大數(shù)據(jù)”的消費(fèi)者。研究生公共英語教學(xué)正是基于PBL(以問題為導(dǎo)向,以學(xué)生為中心),借助大數(shù)據(jù),在教學(xué)理念、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和評估體系方面不斷創(chuàng)新,使研究生教學(xué)質(zhì)量穩(wěn)步提升。

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