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淺談數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)論文
摘要：在電子商務(wù)中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)服務(wù)器上的日志數(shù)據(jù)、用戶信息和訪問(wèn)鏈接信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，有效了解客戶的購(gòu)買欲望，從而調(diào)整電子商務(wù)平臺(tái)，最終實(shí)現(xiàn)利益更大化。本文旨在了解電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)源有哪些，發(fā)掘數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體作用，從而為數(shù)據(jù)挖掘的具體設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)數(shù)據(jù)源
一、電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源
1.服務(wù)器日志數(shù)據(jù)客戶在訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，就會(huì)在服務(wù)器上產(chǎn)生相應(yīng)的服務(wù)器數(shù)據(jù)，這些文件主要是日志文件。而日志文件又可分為Ser-vicelogs、Errorlogs、Cookielogs。其中Servicelogs文件格式是最常用的標(biāo)準(zhǔn)公用日志文件格式，也是標(biāo)準(zhǔn)組合日志文件格式。標(biāo)準(zhǔn)公用日志文件的格式存儲(chǔ)關(guān)于客戶連接的物理信息。標(biāo)準(zhǔn)組合日志文件格式主要包含關(guān)于日志文件元信息的指令，如版本號(hào)，會(huì)話監(jiān)控開(kāi)始和結(jié)束的日期等。在日志文件中，Cookielogs日志文件是很重要的日志文件，是服務(wù)器為了自動(dòng)追蹤網(wǎng)站訪問(wèn)者，為單個(gè)客戶瀏覽器生成日志[1]。
2.客戶登記信息
客戶登記信息是指客戶通過(guò)Web頁(yè)輸入的、并提交給服務(wù)器的相關(guān)用戶信息，這些信息通常是關(guān)于用戶的常用特征。
在Web的數(shù)據(jù)挖掘中，客戶登記信息需要和訪問(wèn)日志集成，以提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度，使之能更進(jìn)一步的了解客戶。
3.web頁(yè)面的超級(jí)鏈接
輔之以監(jiān)視所有到達(dá)服務(wù)器的數(shù)據(jù)，提取其中的HTTP請(qǐng)求信息。此部分?jǐn)?shù)據(jù)主要來(lái)自瀏覽者的點(diǎn)擊流，用于考察用戶的行為表現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)底層信息監(jiān)聽(tīng)過(guò)濾指監(jiān)聽(tīng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的所有信息流量，并根據(jù)信息源主機(jī)、目標(biāo)主機(jī)、服務(wù)協(xié)議端口等信息過(guò)濾掉垃圾數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行進(jìn)一步的處理，如關(guān)鍵字的搜索等，最終將用戶感興趣的數(shù)據(jù)發(fā)送到給定的數(shù)據(jù)接受程序存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。
二、Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)源的原始積累、仔細(xì)分析，再利用數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)，最終達(dá)到為企業(yè)為用戶服務(wù)的目的，而這些服務(wù)主要有以下幾種。
1.改進(jìn)站點(diǎn)設(shè)計(jì)，提高客戶訪問(wèn)的興趣對(duì)客戶來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)客戶與銷售商之間的空間距離在電子商務(wù)中已經(jīng)不存在了，在Internet上，每一個(gè)銷售商對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)都是一樣的，那么如何使客戶在自己的銷售站點(diǎn)上駐留更長(zhǎng)的時(shí)間，對(duì)銷售商來(lái)說(shuō)將是一個(gè)挑戰(zhàn)。為了使客戶在自己的網(wǎng)站上駐留更長(zhǎng)的時(shí)間，就應(yīng)該對(duì)客戶的訪問(wèn)信息進(jìn)行挖掘，通過(guò)挖掘就能知道客戶的瀏覽行為，從而了解客戶的興趣及需求所在，并根據(jù)需求動(dòng)態(tài)地調(diào)整頁(yè)面，向客戶展示一個(gè)特殊的頁(yè)面，提供特有的一些商品信息和廣告，以使客戶能繼續(xù)保持對(duì)訪問(wèn)站點(diǎn)的興趣。
2.發(fā)現(xiàn)潛在客戶
在對(duì)web的客戶訪問(wèn)信息的挖掘中，利用分類技術(shù)可以在Internet上找到未來(lái)的潛在客戶。獲得這些潛在的客戶通常的市場(chǎng)策略是：先對(duì)已經(jīng)存在的訪問(wèn)者進(jìn)行分類。對(duì)于一個(gè)新的訪問(wèn)者，通過(guò)在Web上的分類發(fā)現(xiàn)，識(shí)別出這個(gè)客戶與已經(jīng)分類的老客戶的一些公共的描述，從而對(duì)這個(gè)新客戶進(jìn)行正確的歸類。然后從它所屬類判斷這個(gè)新客戶是否為潛在的購(gòu)買者，決定是否要把這個(gè)新客戶作為潛在的客戶來(lái)對(duì)待。
客戶的類型確定后，就可以對(duì)客戶動(dòng)態(tài)地展示W(wǎng)eb頁(yè)面，頁(yè)面的內(nèi)容取決于客戶與銷售商提供的產(chǎn)品和服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)。
對(duì)于一個(gè)新的客戶，如果花了一段時(shí)間瀏覽市場(chǎng)站點(diǎn)，就可以把此客戶作為潛在的客戶并向這個(gè)客戶展示一些特殊的頁(yè)面內(nèi)容。
3.個(gè)性化服務(wù)
根據(jù)網(wǎng)站用戶的訪問(wèn)情況，為用戶提供個(gè)性化信息服務(wù)，這是許多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，尤其是互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)或電子商務(wù)(網(wǎng)站)所追求的目標(biāo)。根據(jù)用戶的訪問(wèn)行為和檔案向使用者進(jìn)行動(dòng)態(tài)的推薦，對(duì)許多應(yīng)用都有很大的吸引力。Web日志挖掘是一個(gè)能夠出色地完成這個(gè)目標(biāo)的方式。通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘，可以理解訪問(wèn)者的動(dòng)態(tài)行為，據(jù)此優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站的經(jīng)營(yíng)模式。通過(guò)把所掌握的大量客戶分成不同的類，對(duì)不同類的客戶提供個(gè)性化服務(wù)來(lái)提高客戶的滿意度，從而保住老客戶；通過(guò)對(duì)具有相似瀏覽行為的客戶進(jìn)行分組，提取組中客戶的共同特征，從而實(shí)現(xiàn)客戶的聚類，這可以幫助電子商務(wù)企業(yè)更好地了解客戶的興趣、消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)傾向，預(yù)測(cè)他們的需求，有針對(duì)性地向他們推薦特定的商品并實(shí)現(xiàn)交叉銷售，可以提高交易成功率和交易量，提高營(yíng)銷效果。
例如全球最大中文購(gòu)物網(wǎng)站淘寶網(wǎng)。當(dāng)你購(gòu)買一件商品后，淘寶網(wǎng)會(huì)自動(dòng)提示你“購(gòu)買過(guò)此商品的人也購(gòu)買過(guò)……”類似的信息，這就是個(gè)性化服務(wù)的代表。
4.交易評(píng)價(jià)
現(xiàn)在幾乎每一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站都增加了交易評(píng)價(jià)功能，交易評(píng)價(jià)功能主要就是為了降低交易中的信息不對(duì)稱問(wèn)題。
電子商務(wù)交易平臺(tái)設(shè)計(jì)了在線信譽(yù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)買賣雙方的交易歷史及其評(píng)價(jià)進(jìn)行記錄。在聲譽(yù)效應(yīng)的影響下，賣家也更加重視買家的交易滿意度，并且也形成了為獲取好評(píng)減少差評(píng)而提高服務(wù)質(zhì)量的良好風(fēng)氣。交易中的不滿意（或者成為糾紛）是產(chǎn)生非好評(píng)（包括中評(píng)和差評(píng)）的直接原因。那么，交易中一般會(huì)產(chǎn)生哪些交易糾紛，這些交易糾紛的存在會(huì)如何影響交易評(píng)價(jià)結(jié)果，這些問(wèn)題的解決對(duì)賣家的經(jīng)營(yíng)具有重要的指導(dǎo)價(jià)值。
總結(jié)
數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)今世界研究的熱門領(lǐng)域，其研究具有廣闊的應(yīng)用前景和巨大的現(xiàn)實(shí)意義。借助數(shù)據(jù)挖掘可以改進(jìn)企業(yè)的電子商務(wù)平臺(tái)，增加企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，拓寬企業(yè)的經(jīng)營(yíng)思路，最終提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
參考文獻(xiàn)：
[1].趙東東.電子商務(wù)中的web數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].微計(jì)算機(jī)信息2007,23（10-3）:168[2].劉曄.Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用[J].中國(guó)市場(chǎng)2007,39（9）:178
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