煤炭交易電子商務(wù)的概念與特性論文

　　引言

　　近幾年來(lái)，跟著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如internet以及現(xiàn)代物流系統(tǒng)的迅猛發(fā)展，現(xiàn)代電子商務(wù)患上到了蓬勃發(fā)展。煤炭電子商務(wù)是基于internet的1種新的商業(yè)模式，其光鮮的特征就是商務(wù)流動(dòng)在internet上以數(shù)字化、電子化方式進(jìn)行交易。不管是企業(yè)與消費(fèi)者之間的電子商務(wù)（B二C），或者是企業(yè)與企業(yè)之間的電子商務(wù)（B二B），仍是消費(fèi)者與消費(fèi)者之間的電子商務(wù)（C二C）類型，在電子商務(wù)流動(dòng)中都會(huì)發(fā)生大量的交易記錄日志以及處理信息數(shù)據(jù)。這些信息是網(wǎng)絡(luò)交易實(shí)時(shí)發(fā)生的，在這些信息中的公司以及顧客的數(shù)據(jù)被認(rèn)為是1種戰(zhàn)略資源，在現(xiàn)今劇烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，掏出暗藏在這些信息中的有用知識(shí)顯患上很首要，需要對(duì)于這些信息進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、分析、篩選、收拾，進(jìn)行有效的組織以及應(yīng)用，從中尋覓真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)�；�于這類請(qǐng)求，采取計(jì)算機(jī)的法子結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)，廣泛地在電子商務(wù)中利用。

　　一煤炭交易電子商務(wù)的概念與特性

　　煤炭交易電子商務(wù)（ElectronicCo妹妹erce），是應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及通訊技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在煤炭交易的流動(dòng)進(jìn)程中的電子化、數(shù)字化以及網(wǎng)絡(luò)化。在現(xiàn)今商業(yè)流動(dòng)全世界化的趨勢(shì)下，電子商務(wù)是采取internet開(kāi)放、便捷的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，基于Server/Brower的利用模式，買方以及賣方在網(wǎng)長(zhǎng)進(jìn)行各種交易流動(dòng)。電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)了煤炭交易的企業(yè)或者客戶之間的網(wǎng)上交易和與這些相干聯(lián)的綜合服務(wù)流動(dòng)，是一種新型的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)最多見(jiàn)的利用之1就是數(shù)據(jù)處理。在數(shù)據(jù)處理進(jìn)程中，1般都是面向瓜葛數(shù)據(jù)庫(kù)或者者是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，請(qǐng)求被處理的數(shù)據(jù)擁有規(guī)范的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也即是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)�，F(xiàn)代電子商務(wù)進(jìn)程中發(fā)生的數(shù)據(jù)是以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有所區(qū)分的。煤炭交易電子商務(wù)中發(fā)生的是基于計(jì)算機(jī)以及internet的Web數(shù)據(jù)，其擁有光鮮的數(shù)據(jù)新特性。

　�。ㄒ唬�數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性。在煤炭交易電子商務(wù)的運(yùn)行中，數(shù)據(jù)隨時(shí)處于更新的狀況中，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)也極快，并且數(shù)據(jù)其實(shí)不是顯明表示，而是暗藏在商務(wù)進(jìn)程的信息中，有暗藏性、未知性、潛伏性的特性，需要提取以及提煉。數(shù)據(jù)的提守信息源來(lái)自于商務(wù)流動(dòng)的網(wǎng)上交易的處理進(jìn)程，數(shù)量巨大，散布廣泛，結(jié)構(gòu)異樣，無(wú)固定模式。在進(jìn)行網(wǎng)上電子商務(wù)時(shí)，會(huì)發(fā)生大量的網(wǎng)頁(yè)走訪信息、網(wǎng)頁(yè)鏈接信息。這些信息互相關(guān)聯(lián)、不斷變化，發(fā)生的數(shù)據(jù)都是動(dòng)態(tài)的，無(wú)比態(tài)非結(jié)構(gòu)化的。

　�。ǘ�）數(shù)據(jù)的海量性。煤炭交易電子商務(wù)中發(fā)生的數(shù)據(jù)量也異于傳統(tǒng)。前面已經(jīng)分析了電子商務(wù)發(fā)生的數(shù)據(jù)是暗藏在各種商務(wù)交易進(jìn)程或者是用戶的走訪頁(yè)面信息中。對(duì)于于業(yè)務(wù)較好的一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)講，每一天被走訪的Web頁(yè)面數(shù)是很大的，走訪了Web頁(yè)面就會(huì)發(fā)生Web日志，其數(shù)量也是巨大的。它們的數(shù)量級(jí)已經(jīng)到達(dá)GB/h。

　　（三）數(shù)據(jù)的直接性。煤炭交易電子商務(wù)中發(fā)生的數(shù)據(jù)1般都是在Web頁(yè)面或者Web日志中直接提取，沒(méi)有歷史參考，不用參照歷史數(shù)據(jù)，直接獲取，直接處理。

　　二煤炭交易電子商務(wù)中數(shù)據(jù)發(fā)掘的概念與數(shù)據(jù)類型

　　數(shù)據(jù)發(fā)掘（DataMining），就是指從存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其它信息庫(kù)中的大量信息或者數(shù)據(jù)中提取有效的、有用的、可理解的模式的進(jìn)程。在人工智能領(lǐng)域，人們通常又將數(shù)據(jù)發(fā)掘稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD），還有人認(rèn)為數(shù)據(jù)發(fā)掘就是數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程的基本步驟。在數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程1般閱歷數(shù)據(jù)籌備、數(shù)據(jù)發(fā)掘、結(jié)果表達(dá)以及解釋三個(gè)階段。數(shù)據(jù)發(fā)掘能夠以及用戶或者知識(shí)庫(kù)進(jìn)行交互。在煤炭交易電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)發(fā)掘是指1種透過(guò)數(shù)理模式法子來(lái)分析企業(yè)Web網(wǎng)頁(yè)以及Web日志中貯存的大量商業(yè)客戶以及用戶顧客的走訪資料，以判別不同的企業(yè)客戶、顧客或者市場(chǎng)劃分，分析出用戶、顧客或者企業(yè)客戶喜好以及行動(dòng)的法子。數(shù)據(jù)發(fā)掘分為直接數(shù)據(jù)發(fā)掘以及間接數(shù)據(jù)發(fā)掘二大類，有分類、估量、預(yù)測(cè)、相干性分組或者關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、描寫(xiě)以及可視化、繁雜數(shù)據(jù)類型發(fā)掘等七種分析法子。在電子商務(wù)的實(shí)際運(yùn)用進(jìn)程中，依據(jù)用戶走訪以及顧客或者企業(yè)走訪發(fā)生的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，大致可以分為三種數(shù)據(jù)發(fā)掘的數(shù)據(jù)類型，即便用記錄數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型。在對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站中的Web走訪頁(yè)面或者Web日志進(jìn)行企業(yè)信息、顧客信息、走訪用戶信息進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘時(shí)，鉆研成果能很簡(jiǎn)單地轉(zhuǎn)化。比如有目的的促銷，依據(jù)網(wǎng)站上的廣告效果的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告設(shè)計(jì)宣揚(yáng)策略的扭轉(zhuǎn)。在電子商務(wù)中，運(yùn)用了數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)，1些報(bào)表的收拾以及制作可以自動(dòng)發(fā)生，比如客戶對(duì)于電子郵件或者者Web方式的問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果反饋均可以在很短期內(nèi)患上到。在煤炭交易電子商務(wù)運(yùn)用的Web技術(shù)中，依據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘的不同對(duì)于象，咱們能夠?qū)⒒�于Web的數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)分為：使用日志或者走訪記錄的數(shù)據(jù)發(fā)掘模式、內(nèi)容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)發(fā)掘模式。

　�。ㄒ唬┦褂萌罩净蛘咦咴L記錄的數(shù)據(jù)發(fā)掘模式。電子商務(wù)中在Web的運(yùn)用中發(fā)生的Web日志或者Web走訪記錄的發(fā)掘數(shù)據(jù)對(duì)于象是用戶以及internet進(jìn)行交互作用進(jìn)程中的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要是電子商務(wù)客戶或者走訪用戶在對(duì)于Web進(jìn)行了走訪時(shí)在Web日志里的信息，包含某些用戶以及網(wǎng)絡(luò)交互的信息。比如電子商務(wù)用戶走訪Web的日期及時(shí)間、電子商務(wù)用戶走訪的服務(wù)器IP地址以及走訪用戶的IP地址、走訪Web所運(yùn)用的模式以及法子、Web走訪所要求的URL資源、走訪申請(qǐng)的服務(wù)器的響應(yīng)狀況等等。在對(duì)于電子商務(wù)的Web系統(tǒng)日志以及走訪記錄信息，和走訪客戶或者用戶的Web注冊(cè)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘時(shí)，但愿從中發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)以及信息內(nèi)容，能夠去改善Web站點(diǎn)的機(jī)能，能夠減緩Web網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)能力，能夠提取大量的電子商務(wù)中采購(gòu)或者交易進(jìn)程的細(xì)節(jié)信息，為系統(tǒng)地更進(jìn)1步深刻的數(shù)據(jù)分析提供了基礎(chǔ)。

　　（二）內(nèi)容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式。基于Web的內(nèi)容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式，是指從Web記錄的日志以及使用記錄信息中去提取暗藏的、有價(jià)值的信息或者知識(shí)的進(jìn)程。這類方式的數(shù)據(jù)既可以是文本型的數(shù)據(jù)，也能夠是圖象數(shù)據(jù)、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)�；�于Web的內(nèi)容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式對(duì)于Web頁(yè)面的內(nèi)容信息進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘，即對(duì)于Web頁(yè)面中的文本、圖象、音頻、視頻等多媒體信息進(jìn)行提取發(fā)掘，深刻對(duì)于Web頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行分類及聚類規(guī)則的挖掘�；�于Web的內(nèi)容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式能將非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的信息構(gòu)建成結(jié)構(gòu)化或者類結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，在對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行深刻分析時(shí)就能運(yùn)用以及規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢技術(shù)以及發(fā)掘技術(shù)操作。基于Web的內(nèi)容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式能實(shí)時(shí)地自動(dòng)地從在線的Web網(wǎng)站或者網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)去搜尋、提取相干信息數(shù)據(jù)，然落后行分析，發(fā)掘出信息中暗藏的所需數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的運(yùn)器具有很強(qiáng)的針對(duì)于性、實(shí)效性以及全面性。

　　（三）結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)發(fā)掘模式。結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)發(fā)掘模式，就是發(fā)掘在電子商務(wù)中Web走訪進(jìn)程潛伏的Web頁(yè)面鏈接結(jié)構(gòu)模式。在對(duì)于電子商務(wù)中的Web體系進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘時(shí)，有效的信息及知識(shí)不僅包括在Web頁(yè)面內(nèi)容里，還暗藏在Web頁(yè)面的結(jié)構(gòu)當(dāng)中。結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)發(fā)掘模式的工作主要就是面對(duì)于Web頁(yè)面的超鏈接結(jié)構(gòu)。在這些超鏈接結(jié)構(gòu)中可以發(fā)掘出超鏈的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、網(wǎng)頁(yè)分類、網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)，分析取得Web網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)度的信息。

　　三煤炭交易電子商務(wù)中數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的利用

　　近一0年來(lái)，電子商務(wù)的利用范圍愈來(lái)愈大。良多企業(yè)都基于internet進(jìn)行電子商務(wù)處理。針對(duì)于電子商務(wù)流動(dòng)進(jìn)程中對(duì)于基于Web的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘鉆研，是1種首要的獲取有效信息以及知識(shí)的方式。數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)利用在電子商務(wù)流動(dòng)中主要是發(fā)掘提取Web日志信息以及Web走訪數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)發(fā)掘在電子商務(wù)的利用實(shí)現(xiàn)進(jìn)程大致分為四個(gè)步驟：數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型評(píng)估、解釋模型患上出結(jié)論。

　�。ㄒ唬�數(shù)據(jù)搜集。就是數(shù)據(jù)是怎么發(fā)生以及搜集。有二種可能：①數(shù)據(jù)的發(fā)生是在人為節(jié)制之下；②主要指的是數(shù)據(jù)隨機(jī)發(fā)生，在數(shù)據(jù)發(fā)掘的利用中都能夠被采取。基于Web的電子商務(wù)以及處理是散布式的，所以從電子商務(wù)中數(shù)據(jù)搜集的數(shù)據(jù)也是散布式的。數(shù)據(jù)搜集完成落后行取樣的散布完整未知。

　　（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)的搜集一般為從數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行。通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理，讓數(shù)據(jù)規(guī)范化，使發(fā)掘分析進(jìn)程能更為有效。數(shù)據(jù)預(yù)處理通常包含二個(gè)較常見(jiàn)的任務(wù)：①異樣點(diǎn)的檢測(cè)以及去除了，也即對(duì)于信息數(shù)據(jù)進(jìn)行判別分析，將Web日志中與數(shù)據(jù)發(fā)掘以及數(shù)據(jù)分析關(guān)聯(lián)不大的數(shù)據(jù)排除了；②比例縮放、編碼以及選擇特征。Web日志文件記錄了用戶IP地址信息，需要采取Cookie技術(shù)以及啟迪規(guī)則來(lái)確認(rèn)Web日志中是不是有首要的頁(yè)面走訪記錄被遺漏。

　�。ㄈ�）模型評(píng)估。選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)并實(shí)現(xiàn)是這個(gè)步驟的主要任務(wù)。搜集的數(shù)據(jù)經(jīng)由預(yù)處理，然后在此基礎(chǔ)上利用各種算法以及功能分析進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘，發(fā)掘出有效的知識(shí)模式以及規(guī)則。在電子商務(wù)流動(dòng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘，能夠利用的Web日志文件分析以及Web走訪用戶的行動(dòng)模式的數(shù)據(jù)發(fā)掘法子有：分類及預(yù)測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析、異點(diǎn)檢測(cè)、聚類分析等。（四）解釋模型患上出結(jié)論。針對(duì)于企業(yè)電子商務(wù)的數(shù)據(jù)發(fā)掘的目的是想依據(jù)發(fā)掘后的數(shù)據(jù)分析來(lái)匡助企業(yè)的決策。通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)分析患上到用戶走訪模式以及規(guī)則，依據(jù)患上到的知識(shí)（規(guī)則、模式）樹(shù)立數(shù)據(jù)模型，然落后1步在已經(jīng)患上知識(shí)基礎(chǔ)上對(duì)于數(shù)據(jù)發(fā)掘進(jìn)程進(jìn)行調(diào)劑，完美新的數(shù)據(jù)模型，以期能夠從發(fā)掘出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果中患上到有用信息，做出相應(yīng)決策。

　　四結(jié)語(yǔ)

　　現(xiàn)代電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的利用愈來(lái)愈廣泛，也引發(fā)了人們的關(guān)注。文中闡述了煤炭交易電子商務(wù)以及數(shù)據(jù)發(fā)掘的概念，探討了煤炭交易中電子商務(wù)利用數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的模式以及法子。電子商務(wù)是現(xiàn)代新型的商業(yè)模式，通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)提取有用有效的數(shù)據(jù)，構(gòu)成知識(shí)，提高企業(yè)決策能力。跟著internet技術(shù)的不斷發(fā)展，基于電子商務(wù)的數(shù)據(jù)發(fā)掘會(huì)利用更加廣泛。