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大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學分析方法比較論文
現(xiàn)如今，大家總免不了要接觸或使用論文吧，論文是對某些學術問題進行研究的手段。那么你知道一篇好的論文該怎么寫嗎？下面是小編收集整理的大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學分析方法比較論文，歡迎大家分享。
基于理念分析和比較研究方法，對大數(shù)據(jù)的分析方法和傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法的關聯(lián)性和差異進行了對比分析，從方法的基本思想、量化形式、數(shù)據(jù)來源、分析范式、分析方法、分析視角等角度揭示了兩種社會科學分析方法存在的聯(lián)系與差異。
隨著信息技術的日益發(fā)展與普及，信息以及數(shù)據(jù)在社會經(jīng)濟發(fā)展過程中發(fā)揮的作用越來越重要�，F(xiàn)如今，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨，于是如何更有效地利用數(shù)據(jù)快速做出科學決策也已成為眾多企業(yè)甚至是國家所共同關注的焦點問題。在數(shù)據(jù)處理和分析方法方面，《統(tǒng)計學》以及在其基礎上發(fā)展而來的實證統(tǒng)計方法是當前的主流，這些方法可以幫助數(shù)據(jù)持有者從大量的數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息，并為其相關決策提供理論支撐和方法支持。然而，傳統(tǒng)的實證統(tǒng)計方法在最新出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)情境下，卻呈現(xiàn)出了諸多缺陷，例如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方法無法實現(xiàn)大規(guī)模（甚至是總體）數(shù)據(jù)的收集，傳統(tǒng)統(tǒng)計方法和分析軟件無法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，等等。于是，在將傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法應用于最新的大數(shù)據(jù)情境和問題之前，需要首先明確大數(shù)據(jù)所要求的處理方法與傳統(tǒng)的統(tǒng)計學處理方法存在哪些關聯(lián)和區(qū)別，然后才能夠決定是否可以應用既有統(tǒng)計學理論和方法來處理某些大數(shù)據(jù)問題。
1、大數(shù)據(jù)的界定
根據(jù)一位美國學者的研究，大數(shù)據(jù)可以被定義為：it means data that’s too big， too fast， or too hard for existing tools to process。也就是說，該學者認為：在關于大數(shù)據(jù)的所有定義中，他傾向于將之定義為那類“太大”、“太快”，或現(xiàn)存工具“太難”處理的數(shù)據(jù)。一般而言，大數(shù)據(jù)的特征可以概括為四個V：一是量大（Volume）；二是流動性大（Velocity），典型的如微博；三是種類多（Variety），多樣性，有結構化數(shù)據(jù)，也有半結構化和非結構化數(shù)據(jù)；四是價值大（Value），這些大規(guī)模數(shù)據(jù)可以為持有企業(yè)或者組織創(chuàng)造出巨大的商業(yè)或社會價值。
Victor在其最新著作《大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革》中指出，大數(shù)據(jù)時代，思維方式要發(fā)生3個變革：第一，要分析與事物相關的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量數(shù)據(jù)樣本；要總體，不要樣本。第二，要樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜，而不再追求精確性。第三，不再探求難以捉摸的因果關系，應該更加注重相關關系。這些變革反映出了大數(shù)據(jù)處理方式與傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法的很多關聯(lián)以及主要不同。因此，下面我們分別針對兩者的聯(lián)系和區(qū)別進行討論。
2、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學分析方法的聯(lián)系
從18世紀中葉至今，統(tǒng)計學已經(jīng)經(jīng)歷了兩百多年的發(fā)展歷程，不論是基礎理論還是社會應用都極其堅實而豐富。大數(shù)據(jù)作為一種新興的事物規(guī)律認知和挖掘思維，也將會對人類的價值體系、知識體系和生活方式產(chǎn)生重要影響，甚至引發(fā)重大改變。作為兩種認知世界和事物規(guī)律的基本方法，它們在以下兩個方面存在緊密關聯(lián)。
（1）挖掘事物規(guī)律的基本思想一致。統(tǒng)計學（statistics）探索事物規(guī)律的基本方法是：通過利用概率論建立數(shù)學模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行量化分析和總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據(jù)和參考。對于大數(shù)據(jù)，維克托指出，大數(shù)據(jù)思維的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識。通過這兩個定義可以看出，不論是傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法還是新興的大數(shù)據(jù)分析方法，都是以數(shù)據(jù)為基礎來揭示事物特征以及發(fā)展趨勢的。
�。�2）均采用量化分析方式。大數(shù)據(jù)分析的基礎是數(shù)據(jù)化，也就是一種把各種各樣現(xiàn)象轉變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程。不論是傳統(tǒng)統(tǒng)計學中所應用的數(shù)據(jù)（定性和定量數(shù)據(jù)），還是大數(shù)據(jù)時代即將被轉化和采用其他形式數(shù)據(jù)（如文字、圖像等），最終都是通過量化分析方法來揭示數(shù)據(jù)中所蘊含的事物特征與發(fā)展趨勢。
3、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學分析方法的區(qū)別
�。�1）基礎數(shù)據(jù)不同。在大數(shù)據(jù)時代，我們可以獲得和分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機抽樣。這意味著，與傳統(tǒng)統(tǒng)計學數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)不僅規(guī)模大，變化速度快，而且數(shù)據(jù)來源、類型、收集方法都有根本性變化。
�、僭跀�(shù)據(jù)來源方面，在大數(shù)據(jù)背景下，我們需要的紛繁多樣的數(shù)據(jù)可以分布于全球多個服務器上，因此我們可以獲得體量巨大的數(shù)據(jù)，甚至是關于總體的所有數(shù)據(jù)。而統(tǒng)計學中的數(shù)據(jù)多是經(jīng)由抽樣調查而獲得的局部數(shù)據(jù)，因此我們能夠掌握的事“小數(shù)據(jù)量”。這種情況下，因為需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以必須盡可能精確的量化我們的數(shù)據(jù)。綜上，大數(shù)據(jù)情況下，分析人員可以擁有大量數(shù)據(jù)，因而不需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只需要掌握事物大體的發(fā)展方向即可；然而傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)情況下則需要十分注意所獲得數(shù)據(jù)的精確度。
�、谠跀�(shù)據(jù)類型與收集方面，在既往模式下，數(shù)據(jù)的收集是耗時且耗力的，大數(shù)據(jù)時代所提出的“數(shù)據(jù)化”方式，將使得對所需數(shù)據(jù)的收集變得更加容易和高效。除了傳統(tǒng)的數(shù)字化數(shù)據(jù)，就連圖像、方位、文本的字、詞、句、段落等等，世間萬物都可以成為大數(shù)據(jù)范疇下的數(shù)據(jù)。屆時，一切自然或者社會現(xiàn)象的事件都可以被轉化為數(shù)據(jù)，我們會意識到本質上整個世界都是由信息構成的。
（2）分析范式不同。在小數(shù)據(jù)時代，我們往往是假想世界是如何運行的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。也就是說，傳統(tǒng)統(tǒng)計實證分析的基本范式為：（基于文獻）提出理論假設—收集相關數(shù)據(jù)并進行統(tǒng)計分析—驗證理論假設的真?zhèn)�。然而，在不久的將來，我們將會在大�?shù)據(jù)背景下探索世界，不再受限制于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見，我們對事物的研究始于數(shù)據(jù)，并可以發(fā)現(xiàn)以前不曾發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系。換言之，大數(shù)據(jù)背景下，探索事物規(guī)律的范式可以概括為：數(shù)據(jù)觀察與收集——數(shù)據(jù)分析——描述事物特征/關系。
�。�3）數(shù)據(jù)分析方法不同。傳統(tǒng)統(tǒng)計學主要是基于樣本的“推斷分析”，而大數(shù)據(jù)情境下則是基于總體數(shù)據(jù)的“實際分析”，即直接得出總體特征，并可以分析出這些特征出現(xiàn)的概率。
�。�4）分析視角不同。傳統(tǒng)的實證統(tǒng)計意在弄清事物之間的內(nèi)在聯(lián)系和作用機制，但大數(shù)據(jù)思維模式認為因果關系是沒有辦法驗證的，因此需要關注的是事物之間的相關關系。大數(shù)據(jù)并沒有改變因果關系，但使因果關系變得意義不大，因而大數(shù)據(jù)的思維是告訴我們“是什么”而不是“為什么”。換言之，大數(shù)據(jù)思維認為相關關系盡管不能準確地告知我們某事件為何會發(fā)生，但是它會提醒我們這件事情正在發(fā)生，因此相關關系的發(fā)現(xiàn)就可以產(chǎn)生經(jīng)濟和社會價值了。
4、結語
綜上，相對于傳統(tǒng)而言，大數(shù)據(jù)思維主要包括三個重大轉變。首先，要分析與某事物相關的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析捎來能夠的數(shù)據(jù)樣本；其次，研究人員應樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜，而不再追求精確性；最后，認知世界的思想發(fā)生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。以上三個轉變構成了大數(shù)據(jù)思維的核心。在統(tǒng)計學的進一步應用和發(fā)展完善過程中，需要結合以上轉變所產(chǎn)生的挑戰(zhàn)，思考有效的統(tǒng)計學發(fā)展對策。
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