電子商務(wù)專業(yè)畢業(yè)論文
電子商務(wù)是以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段，以商品交換為中心的商務(wù)活動，下面是關(guān)于電子商務(wù)專業(yè)畢業(yè)論文，供大家參考!
電子商務(wù)專業(yè)畢業(yè)論文【1】
一、引言
隨著網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及，電子商務(wù)對傳統(tǒng)的商貿(mào)活動產(chǎn)生了革命性的變化，產(chǎn)生從以商品為中心到以客戶為中心的商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。
新的商業(yè)環(huán)境在為企業(yè)提供新的商機(jī)的同時，也對企業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。
圍繞客戶進(jìn)行服務(wù)，為客戶提供所需要的商品，所以對每個客戶提供個性化的服務(wù)已經(jīng)成為必要。
而電子商務(wù)推薦系統(tǒng)成為解決問題的重要途徑。
本文研究了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的各類推薦技術(shù)。
二、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
電子商務(wù)推薦系統(tǒng)定義為：利用電子商務(wù)網(wǎng)站向用戶提供商品信息和建議，幫助客戶決定應(yīng)該購買什么產(chǎn)品，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。
它是一個基于客戶網(wǎng)上購物的以商品為推薦對象的個性化推薦系統(tǒng)，為客戶推薦符合其興趣愛好的商品。
分析客戶的消費偏向，向每個客戶具有針對性地推薦的產(chǎn)品，幫助客戶從龐大的商品目錄中挑選真正適合自己需要的商品。
電子商務(wù)推薦系統(tǒng)在幫助了客戶的同時也提高了客戶對商務(wù)活動的滿意度，從而換來對電子商務(wù)站點的進(jìn)一步支持。
電子商務(wù)推薦系統(tǒng)主要起到了三個方面的作用：首先，極大地增加了客戶，可以把網(wǎng)站的瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I者，提高主動性;其次，可以提高網(wǎng)站相關(guān)系列產(chǎn)品的連帶銷售能力;最后，可以提高、維持客戶對網(wǎng)站的滿意度和信任度。
電子商務(wù)推薦系統(tǒng)具有良好的發(fā)展和應(yīng)用前景。
在日趨激烈的競爭環(huán)境下，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)能有效保留客戶，提高電子商務(wù)網(wǎng)站系統(tǒng)能大大提高企業(yè)的銷售額。
成功的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)將會產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效應(yīng)。
三、電子商務(wù)推薦技術(shù)
目前，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中使用的主要推薦技術(shù)有基于內(nèi)容推薦，協(xié)同過濾推薦，基于知識推薦，基于效用推薦，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦，混合推薦等等。
1.基于內(nèi)容的推薦。
它是信息過濾技術(shù)的延續(xù)與發(fā)展，項目或?qū)ο笸ㄟ^相關(guān)特征的屬性來定義，系統(tǒng)基于商品信息， 包括商品的屬性及商品之間的相關(guān)性和客戶的喜好來向其推薦。
基于商品屬性主要是基于產(chǎn)品的屬性特征模型推薦。
內(nèi)容推薦技術(shù)分析商品的屬性及其相關(guān)性可以脫機(jī)進(jìn)行，因而推薦響應(yīng)時間快。
缺點是難以區(qū)分商品信息的品質(zhì)和風(fēng)格，而且不能為用戶發(fā)現(xiàn)新的感興趣的商品，只能發(fā)現(xiàn)和用戶已有興趣相似的商品。
2.協(xié)同過濾推薦。
協(xié)同過濾推薦是目前研究最多、應(yīng)用最廣的電子商務(wù)推薦技術(shù)。
它基于鄰居客戶的資料得到目標(biāo)客戶的推薦，推薦的個性化程度高。
利用客戶的訪問信息，通過客戶群的相似性進(jìn)行內(nèi)容推薦，不依賴于內(nèi)容僅依賴于用戶之間的相互推薦，避免了內(nèi)容過濾的不足，保證信息推薦的質(zhì)量。
協(xié)同過濾推薦優(yōu)點有:能為用戶發(fā)現(xiàn)新的感興趣的商品;不需要考慮商品的特征，任何形式的商品都可以推薦。
缺點是:稀疏性問題，用戶對商品的評價矩陣非常稀疏;可擴(kuò)展性問題，隨著系統(tǒng)用戶和商品的增多，系統(tǒng)的性能會越來越低;冷啟動問題，如果從來沒有用戶對某一商品加以評價，則這個商品就不可能被推薦。
3.基于知識的推薦。
在某種程度上可以看成是一種推理技術(shù)，各個方法因所用的知識不同而有明顯區(qū)別。
基于知識的推薦提出了功能知識的概念。
簡單的說，功能知識是關(guān)于某個項目如何滿足某個特定客戶的知識，它能解釋需要和推薦之間的關(guān)系。
在基于知識的推薦看來，客戶資料可以是任何能支持推理的知識結(jié)構(gòu)，并非一定是用戶的需要和偏好。
4.基于效用的推薦。
它是根據(jù)對客戶使用項目的效用進(jìn)行計算的，核心問題是如何為每個客戶創(chuàng)建效用函數(shù)，并考慮非產(chǎn)品屬性，如提供商的可靠性和產(chǎn)品的可用性等。
它的優(yōu)點是能在效用函數(shù)中考慮非產(chǎn)品因素。
效用函數(shù)通過交互讓用戶指定影響因素及其權(quán)重對于大多數(shù)用戶而言是極其繁瑣的事情，因而限制了該技術(shù)的應(yīng)用。
5.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦
系統(tǒng)往往利用實際交易數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，它符合數(shù)據(jù)源的通用性要求，以關(guān)聯(lián)規(guī)則為基礎(chǔ)，把已購商品作為規(guī)則頭，推薦對象作為規(guī)則體，其中關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)最關(guān)鍵且最耗時，但可以離線進(jìn)行。
其特點是實現(xiàn)起來比較簡潔，推薦效果良好，并能動態(tài)地把客戶興趣變化反映到推薦結(jié)果中。
6.混合推薦技術(shù)。
混合推薦系統(tǒng)整合兩種或更多推薦技術(shù)以取得更好的實際效果。
最常見的做法是將協(xié)同過濾推薦技術(shù)與其它某一種推薦技術(shù)相結(jié)合。
例如，結(jié)合基于協(xié)同過濾和基于內(nèi)容推薦這兩種推薦技術(shù)，盡量利用它們的優(yōu)點而避免其缺點，提高推薦系統(tǒng)的性能和推薦質(zhì)量。
比如，為了克服協(xié)同過濾的稀疏性問題，可以利用用戶瀏覽過的商品預(yù)期用戶對其他商品的評價，這樣可以增加商品評價的密度，利用這些評價再進(jìn)行協(xié)同過濾，從而提高協(xié)同過濾的性能。
四、總結(jié)
電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，一方面有助于電子商務(wù)網(wǎng)站內(nèi)容和結(jié)構(gòu)自適應(yīng)性的實現(xiàn)，另一方面在幫助客戶快速定位感興趣的商品的同時也為企業(yè)實現(xiàn)了增值。
電子商務(wù)推薦系統(tǒng)作為有利的分析工具和促銷手段，已成為電子商務(wù)網(wǎng)站的競爭工具，必將獲得廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。
本文對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)進(jìn)行了介紹，并對推薦技術(shù)進(jìn)行了概述。
目前國內(nèi)的電子商務(wù)網(wǎng)站在這方面的實踐處在快速發(fā)展的階段，因此還需要繼續(xù)研究出更智能、更優(yōu)化的電子商務(wù)推薦技術(shù)。
電子商務(wù)專業(yè)畢業(yè)論文【2】
國內(nèi)電商行業(yè)經(jīng)過十多年的快速發(fā)展，阿里、京東等一些純線上電商平臺開始意識到線下平臺空白的短板，紛紛聯(lián)手傳統(tǒng)商超力爭打造O2O商業(yè)生態(tài)圈，移動支付在其中扮演的角色不可小覷。
工信部的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至今年5月底，中國的手機(jī)用戶數(shù)量已達(dá)到12.56億人。
根據(jù)艾瑞咨詢提供的數(shù)據(jù)，20xx年國內(nèi)移動支付交易規(guī)模達(dá)到1.2萬億元，預(yù)計2014年將達(dá)到2.9萬億元。
在移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮之下，金融機(jī)構(gòu)、運營商、第三方支付平臺都在積極搶占移動支付市場，背后折射出電商行業(yè)由線上向線下轉(zhuǎn)移的新動向。
移動電子商務(wù)的獨特性何在?很明顯，相對于傳統(tǒng)電子商務(wù)，移動電商發(fā)生過程的載體變?yōu)榱酥悄苁謾C(jī)或其他智能終端，介質(zhì)變?yōu)榛谝苿泳W(wǎng)絡(luò)環(huán)境則更為多元，消費者可能在路上就完成了購買全過程。
有報告指出，超過50%的訂單如果沒法及時支付，就會流失，因此走在移動電商變革前沿的，是支付寶之類的第三方支付平臺。
此前，用戶對支付寶的認(rèn)知大多為基于PC時代的支付工具，實名用戶數(shù)超過3億。
從2013年11月開始，移動終端的支付寶錢包成為獨立品牌發(fā)展。
目前，支付寶錢包的活躍用戶數(shù)接近2億。
支付寶日常交易筆數(shù)在8000萬次左右，其中移動支付超過4500萬筆。
作為獨立運營的移動端產(chǎn)品，支付寶錢包正在滲透各個生活場景。
今年“雙11”當(dāng)天，支付寶移動支付交易筆數(shù)達(dá)到1.97億筆，同比增長336%。
在線下，支付寶錢包已經(jīng)在出租車、便利店、超市、商圈、機(jī)場、醫(yī)院、藥店、餐飲等多個生活場景實現(xiàn)覆蓋。
今年上半年，支付寶錢包陸續(xù)推出了“未來醫(yī)院”、“未來公交”和“未來生活廣場”項目，覆蓋醫(yī)療衛(wèi)生、公共服務(wù)和城市商圈，重新構(gòu)建O2O的相關(guān)支付場景。
在支付寶為用戶構(gòu)建的藍(lán)圖中，用戶不用帶錢包，使用支付寶錢包就可以在線下所有場所進(jìn)行支付交易，這也正是移動電商所致力于的O2O解決方案，它正通過移動支付一步步得以實現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)+消費服務(wù)+商鋪引流
傳統(tǒng)商業(yè)以渠道為王，因為渠道掌握了信息流通。
而電商則重組了信息流通模式，直接通過電腦、手機(jī)等設(shè)備將商戶和消費者進(jìn)行對接。
這樣，以信息不對稱為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)商業(yè)開始瓦解，渠道的核心能力之一“信息流通”被互聯(lián)網(wǎng)取代。
在此背后，電商的核心環(huán)節(jié)——在線支付，尤其是現(xiàn)在移動電商過程中的移動支付則體現(xiàn)出“大數(shù)據(jù)+消費服務(wù)+商鋪引流”的價值點，這些特點更好地服務(wù)著移動電商的整體運作。
移動支付的背后有海量數(shù)據(jù)，它可以幫助電商更好地掌握消費者特征。
消費者去實體商家購物，如果不使用會員卡，僅使用銀行卡進(jìn)行消費，則商家無法獲知消費者特征。
通過移動支付平臺進(jìn)行交易，在后臺就會積累大量用戶數(shù)據(jù)。
目前，支付寶通過數(shù)據(jù)的分類和挖掘可以對用戶進(jìn)行細(xì)分。
例如，一個在網(wǎng)上顯示出運動達(dá)人的用戶，時常瀏覽或購買阿迪達(dá)斯、耐克等品牌的服飾，那么，他在線下的消費習(xí)慣也必定是相似的。
由此，可以幫助商家進(jìn)一步挖掘其線下價值。
移動支付的消費服務(wù)能力幫助電商消費過程的最終完成，而它也正日益被看好。
數(shù)據(jù)顯示，20xx年前三季度中互聯(lián)網(wǎng)收單交易市場(第三方機(jī)構(gòu)為合作商戶提供支付和結(jié)算服務(wù))總額達(dá)22376億元，轉(zhuǎn)接交易市場(第三方機(jī)構(gòu)通過銀行直連方式進(jìn)行交易)總額達(dá)26273億元，其中支付寶分別以44.69%、37.31%獨占鰲頭。
在業(yè)內(nèi)看來，網(wǎng)上購物是移動支付最早“入侵”的領(lǐng)域。
以支付寶、財付通、快錢等為代表的移動支付企業(yè)，都已經(jīng)開通了網(wǎng)上購物的移動支付渠道。
而日常生活的水電煤氣費用，則是消費者最頻繁需要解決的支付理由。
目前，以支付寶為代表的第三方支付企業(yè)，正用移動支付的手段使消費者的生活更加便利。
此外，移動支付可以幫助商鋪引流。
在支付寶平臺上擁有快閃頻道，可以將商鋪的活動、優(yōu)惠信息等全部在支付寶錢包中展現(xiàn)出來，進(jìn)行引流。
用戶被折扣信息吸引到店之后，支付寶還會有免費WiFi項目，通過服務(wù)窗進(jìn)行發(fā)券、發(fā)卡。
到店支付時，用戶的手機(jī)端與店家的掃碼機(jī)或POS機(jī)是打通的，可以通過手機(jī)付款。
同時，用戶的消費標(biāo)簽將直接通過接口形式同步給商家，幫助商家了解用戶的喜好，以便日后推送更為精準(zhǔn)的信息并吸引會員，進(jìn)行多次營銷。
構(gòu)建新電商生態(tài)
用銀行卡代替現(xiàn)金進(jìn)行商品結(jié)算，不過幾十年的時間。
通過網(wǎng)絡(luò)支付足不出戶就能購買商品，也是近十年間才興起的潮流。
而現(xiàn)在，僅憑一部手機(jī)，人們幾乎可以搞定絕大部分的支付轉(zhuǎn)賬，甚至是取款。
方便、快捷的移動支付方式正在逐漸取代傳統(tǒng)的現(xiàn)金及刷卡支付。
從總體來看，十年時間，讓支付寶從單純的支付工具，成長為涵蓋網(wǎng)絡(luò)支付、轉(zhuǎn)賬、理財、公共事務(wù)繳費、航旅、電影娛樂、彩票等多個生活場景支付的平臺。
移動支付背后是電商的積極推動。
20xx年是電商積極布局O2O閉環(huán)的一年，也是移動支付高速發(fā)展和普及的一年。
x月，央行公布了20xx年第三季度支付體系運轉(zhuǎn)總體情況，第三季度移動支付業(yè)務(wù)同比增長157.81%，全國銀行機(jī)構(gòu)共處理電子支付業(yè)務(wù)84億筆，金額達(dá)373.32萬億元，同比分別增長26.06%和31.92%。
手機(jī)支付已成為用戶使用最多的功能，不僅在傳統(tǒng)金融行業(yè)，在電信、交通、互聯(lián)網(wǎng)金融等諸多領(lǐng)域都開始得到應(yīng)用，并且在這些領(lǐng)域的應(yīng)用也有許多創(chuàng)新思路、創(chuàng)新模式和創(chuàng)新發(fā)展新實踐。
在支付場景日益多元化的今天，支付寶也希望讓支付的方式變得更加多樣化。
在支付安全的呼聲日益高漲之際，支付寶力圖開發(fā)更為私密化、個人化、多元化的支付方式，通過人臉識別、聲音識別、掌紋識別、指紋識別、筆跡識別、擊鍵識別等方式，使支付寶在未來支付的安全技術(shù)上精益求精。
而刷臉買單、聲音轉(zhuǎn)賬、掌紋支付在不久的將來也將實現(xiàn)，無疑會顛覆用戶線下的支付習(xí)慣。
從未來醫(yī)院，到未來出行、未來商圈、未來景區(qū)，支付寶平臺所構(gòu)建的，是整個移動支付生態(tài)，這背后也折射出移動電商生態(tài)系統(tǒng)。
以用戶為核心，開放整個平臺與商戶共同搭建生態(tài)圈則是必經(jīng)之路。
支付寶希望能與系統(tǒng)商、收單機(jī)構(gòu)、銀行等共同搭建移動支付生態(tài)圈，通過大數(shù)據(jù)營銷創(chuàng)造未來價值。
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